从源码安装TensorFlow＆Tensorboard

我想为Windows安装Tensorflow（CPU）（py 3.6），我的公司使用代理，所以我不能通过pip安装，我必须从源代码构建它。我在Anaconda3文件夹中解压tensorflow/tensorboard/protobuf.tar.gz。从源码安装TensorFlow＆Tensorboard

当我使用setup.py文件时，发生了我需要tensorboard来安装tensorflow，并且我需要tensorflow来安装tensorboard。

所以我不知道如何继续安装Tensorflow而不使用来自pypi.org的依赖关系。

感谢

来源

2017-08-09 Romain R

您可以使用画中画与代理。我与公司代理挣扎过，那是对我的解决方案：运行命令提示符管理员，并键入以下内容：

PIP安装--proxy http://username:[email protected]_url:port tensorflow

（这将安装最新版本的CPU张量流）

这应该起作用。

来源

2017-08-09 12:40:31 ajlaj25

谢谢，它与已经存在并编译在回购站的依赖关系一起构建。我的代理情况仍然存在，因为我不知道哪个端口是打开的，但是我可以使用新的程序包 –

如果你想要你可以尝试找出您的代理，如下所述：https：//superuser.com/a/346376 – ajlaj25

与蟒蛇

后续步骤安装在蟒蛇环境中安装TensorFlow：

Download和安装蟒蛇。

创建畅达环境命名tensorflow通过调用以下命令来运行一个版本的Python：

$ conda create -n tensorflow

发出以下命令激活畅达环境：

$ source activate tensorflow 

(tensorflow)$ # Your prompt should change 

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

其中tfBinaryURL是TensorFlow Python package的网址。例如，下面的命令安装TensorFlow的为Python 2.7的唯一CPU版本：

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

对于细节offical link

来源

2017-08-09 12:29:31 Kallz

感谢您的帮助，恐怕畅达导致了PIP，我有一个HTTP连接错误，同样的问题：“ConnectionError（MaxRetryError（httpsConnectionPool ....未能establisg一个新的连接[错误11004]的getaddrinfo失败'。 –

从源码安装TensorFlow＆Tensorboard

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