Ç - 动态链接用gcc

Question

启用OpenACC的-PGI库之前，我问关于建立一个静态库与PGI的问题，并将其链接到一个内建GCC程序：c - Linking a PGI OpenACC-enabled library with gcc

现在，我有同样的问题，但动态。我怎样才能用gcc构建一个程序，而我的库是用PGI动态构建的？

而且也考虑到以下事实：

• 我想他们都承认同OpenMP的编译和程序太多。例如，当我在库中使用OpenMP关键区域时，整个程序应该在该部分中进行序列化。

• OpenACC pragmas用于使用PGI构建的库中。

• 加载库在我的应用程序中完全动态。我的意思是使用dlopen来打开lib和dlsym来查找函数。

• 我也希望我的线程能够同时访问GPU进行数据传输和/或计算。有关更多详细信息，请参阅以下代码片段。

例如，建筑物下面的lib和主代码发出这样的错误：call to cuMemcpyHtoDAsync returned error 1: Invalid value

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注：在构建以下代码，我故意用来代替PGI的OpenMP库LibGOMP（-lgomp）（ -lpgmp）适用于lib和main两种情况。

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库代码：

#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 
#include <openacc.h> 
#include <omp.h> 

double calculate_sum(int n, double *a) { 
    double sum = 0; 
    int i; 

    #pragma omp critical 
    { 
     printf("Num devices: %d\n", acc_get_num_devices(acc_device_nvidia)); 

     #pragma acc enter data copyin(a[0:n]) 

     #pragma acc parallel 
     #pragma acc loop 
     for(i=0;i<n;i++) { 
      sum += a[i]; 
     } 

     #pragma acc exit data delete(a[0:n]) 
    } 

    return sum; 
} 


int ret_num_dev(int index) { 
    int dev = acc_get_num_devices(acc_device_nvidia); 
    if(dev == acc_device_nvidia) 
     printf("Num devices: %d - Current device: %d\n", dev, acc_get_device()); 
    return dev; 
} 

内置库以下命令：

pgcc -acc -ta=nvidia:nordc -fPIC -c libmyacc.c

pgcc -shared -Wl,-soname,libctest.so.1 -o libmyacc.so -L/opt/pgi/linux86-64/16.5/lib -L/usr/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -laccapi -laccg -laccn -laccg2 -ldl -lcudadevice -lgomp -lnuma -lpthread -lnspgc -lpgc -lm -lgcc -lc -lgcc libmyacc.o

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麦n个代码：

#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 
#include <omp.h> 
#include <dlfcn.h> 


#define N 1000 

// to make sure library is loaded just once for whole program 
static void *lib_handle = NULL; 
static int lib_loaded = 0; 
static double (*calculate_sum2)(int , double *); 

void call_lib_so() { 

    // load library just once and init the function pointer 
    // to function in the library. 
    if(lib_loaded == 0) { 
     lib_loaded = 1; 
     char *error; 

     lib_handle = dlopen("/home/millad/temp/gcc-pgi/libmyacc.so", RTLD_NOW); 
     if (!lib_handle) { 
      fprintf(stderr, "%s\n", dlerror()); 
      exit(1); 
     } 

     calculate_sum2 = (double (*)(int , double *)) dlsym(lib_handle, "calculate_sum"); 
     if ((error = dlerror()) != NULL) { 
      fprintf(stderr, "%s\n", error); 
      exit(1); 
     } 
    } 


    // execute the function per call 
    int n = N, i; 
    double *a = (double *) malloc(sizeof(double) * n); 
    for(i=0;i<n;i++) 
     a[i] = 1.0 * i; 
    double sum = (*calculate_sum2)(n, a); 
    free(a); 
    printf("-------- SUM: %.3f\n", sum); 



// dlclose(lib_handle); 
} 


extern double calculate_sum(int n, double *a); 

int main() { 

    // allocation and initialization of an array 
    double *a = (double*) malloc(sizeof(double) * N); 
    int i; 
    for(i=0;i<N;i++) { 
     a[i] = (i+1) * 1.0; 
    } 

    // access and run OpenACC region with all threads 
    #pragma omp parallel 
    call_lib_so(); 

    return 0; 
} 

而且内置有我在我刚才的问题用垫下面的描述使用gcc命令主要代码：

​​

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难道我做错了什么？以上步骤是否正确？

Answer 1

您的代码对我来说正确。我尝试使用你列出的内容，但需要删除“libctest.so”，更改dlopen获取的位置，并在gcc编译行中添加“-DN = 1024”。之后，它编译并运行良好。

% pgcc -acc -ta=nvidia:nordc -fPIC -c libmyacc.c -V16.5        
% pgcc -shared -o libmyacc.so -L/opt/pgi/linux86-64/16.5/lib -L/usr/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -laccapi -laccg -laccn -laccg2 -ldl -lcudadevice -lgomp -lnuma -lpthread -lnspgc -lpgc -lm -lgcc -lc -lgcc libmyacc.o -V16.5 
% gcc f1.c -L/proj/pgi/linux86-64/16.5/lib -L/usr/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L. -laccapi -laccg -laccn -laccg2 -ldl -lcudadevice -lgomp -lnuma -lpthread -lnspgc -lpgc -lm -lgcc -lc -lgcc -lmyacc -DN=1024 
% ./a.out 
Num devices: 8 
-------- SUM: 523776.000