伸缩性比较

Question

通过什么因素不性能（读查询/秒）增加当机器被添加到运行的是机器的群集：

• 一个Bigtable的状数据库
• MySQL的？

谷歌关于Bigtable的研究报告表明，通过Bigtable可以实现“近线性”缩放。以MySQL的营销术语为特征的This page here表明MySQL能够线性扩展。

哪里是真相吗？

Answer 1

已经建成并使用VoltDB因为每个新服务器添加到集群90％和额外的事务吞吐量的95％之间我一直衡量基准多个应用程序。因此，如果应用程序在单台服务器上执行100,000次事务处理（TPS），则我会测量2台服务器上的190,000 TPS，3台服务器上的280,000 TPS等等。在某些时候，我们预计服务器到服务器网络将成为瓶颈，但是我们最大的集群（30台服务器）仍然高于90％。

Answer 2

如果你不这样做，很多写数据库，MySQL可能是一个很好的和简单的解决方案，特别是如果为了提高读取速度加上memcached。

OTOH，如果你的数据是不断变化的，你应该看看别的地方：

• Cassandra
• VoltDB
• Riak
• MongoDB
• CouchDB
• HBase

这些系统已经被设计为与添加到系统中的计算机的数量成线性比例。 完整列表可用here。