如何使用NumPy数组与ctypes？

Question

我仍在使用ctypes编写我的c代码的python接口。今天，我用python版本取代了我的文件阅读功能，这个版本由其他人使用NumPy编程。 'old'c版本用byref（p_data）调用，而p_data = PFloat（）（见下文）。主函数采用p_data。

旧文件读出：

p_data=POINTER(c_float) 
foo.read(filename,byref(p_data)) 
result=foo.pymain(p_data) 

在另一方面蛇皮文件读取功能返回NumPy的阵列。我现在的问题是：

如何将NumPy数组转换为POINTER（c_float）？

我GOOGLE了，但只找到了其他方式：C arrays through ctypes accessed as NumPy arrays和东西我不明白：C-Types Foreign Function Interface (numpy.ctypeslib)

[更新] 示例代码纠正一个错误

Answer 1

你的代码看起来像它有一些混淆 - ctypes.POINTER()创建一个新的ctypes指针类，而不是一个ctypes实例。无论如何，将NumPy数组传递给ctypes代码的最简单方法是使用numpy.ndarray的​​属性的data_as方法。只要确保基础数据是第一个正确的类型。例如：

c_float_p = ctypes.POINTER(ctypes.c_float) 
data = numpy.array([[0.1, 0.1], [0.2, 0.2], [0.3, 0.3]]) 
data = data.astype(numpy.float32) 
data_p = data.ctypes.data_as(c_float_p)