2010-11-18 34 views
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所以这个想法是,计算机代理将被编程在两层,有意识和无意识。你怎么能给电脑一个“自然需要”?

无意识部分本质上是一组输入和输出设备,我通常认为这些设备是传感器(键盘,温度等等,以达到您想象的极限)和输出方法(屏幕和扬声器尤其适用于一台家用电脑,但又一次达到你想象的极限)。传感器可以在任何时候添加或删除,并且该层为意识层提供两个主要通道,一个输入和一个输出。定义在这两层之间传递什么样的信息是困难的,但其基本思想是有意识的部分不断地从无意识部分的输出接收(各种抽象级别的)信号,并且有意识的部分可以发送任何它希望通过输入通道到达无意识层。

有意识的层最初几乎不知道什么,它只是被来自无意识层的输入完全抨击,并且知道如何发回信号,尽管它不知道任何特定信号如何影响无意识部分。有意识的部分具有大量的存储空间和处理能力,但是,它全部是易失性存储器。

现在的问题。我希望系统的有意识的部分能够“成长”,因为它不知道它能做什么,它只知道它可以发送信号,所以它首先发送信号到管道中,然后看看它是如何影响传回的传感器数据。最终的结果是,电脑最初并没有试图达到目标。它只是发送信号。把它想象为一个婴儿出生,他们需要食物,睡觉或者被赶出太阳等等。婴儿的感官输入被喂给它的大脑,然后决定尝试利用它的输出为了得到它所需要的东西。

电脑有什么样的天然需求?

What have I tried?
有关婴儿如何饿了具体思路,当然我也没有读CAT扫描吆喝饥饿的孩子或任何东西进行任何研究,但我想也许一个特定的信号来自无意识与生长速度不断地,当发送回来的信号导致宝宝吃饭时,它们才会饱食。有意识的大脑的工作将是最小化每种信号进入的速率。换句话说,计算机的“本能”是限制每个信号进入的速率。还有什么其他的“本能”?这种类比的问题当然是,电脑不需要吃东西。或者至少我不能将饮食转化为电脑需要的东西。

Outside of the scope of this question
这样做的最终目的是教给谁什么都不知道,除了它是如何与世界互动玩井字棋的计算机。所以我的另一个想法是提供一个按钮,当它做不好的事情时手动激发特定信号进入有意识的速率,或者手动调节特定信号的速率。

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好主意,我喜欢它。然而随机的想法:当涉及到人工智能是否'大自然这样做'没有多大意义时,如果你认为计算机应该“需要”/“需要”(我认为在这种情况下可以说是安全的)直到有意识学会区分它们),然后让计算机“想要/需要”它。最终你只关心它是否有效。 – Crisfole 2010-11-18 18:59:05

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我并不十分担心大自然的存在,因为它找不到永远不会结束的计算机的目标,并迫使计算机继续做事,以便更容易地满足即将到来的不可避免的“需求”。我基本上是在无意识的层面上寻找某些东西,这些东西会经常受到影响来强制这种行为。我不想告诉系统该做什么,我希望它能够找出如何以最有效的方式获得所需的信息。因为从某种意义上说,我有一份工作,并开始努力让食物变得更容易。 – 2010-11-18 19:04:05

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你可以将你的问题与强化学习问题进行比较,并强调差异? – ziggystar 2010-11-30 15:25:55

回答

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机器智能程序通常从Mazlow's Hierarchy of Needs的奖励级别开始,因为他们没有办法感知生理,安全或社会需求。然而...

在生理水平计算机反馈电力。插入一个UPS,告知计算机何时使用电池运行,并且您有一个潜在的有用输入来感知生理需求。

赋予它“察觉”它具有“失去时间”或在其时间记录上有差距(由于电源故障)的能力,并且您可能能够引入对安全和安全的需求。

通过使其需要互动来引入社交需求。当键盘输入之间经过许多时间时,它会感到孤独。

检测丢失的时间,自上次键盘交互以来的时间,以及在电池上运行的时间可以在无意识层可用的输入中周期性地受到意识层的注意。

Two Faces of Tomorrow的计算机科学家接近类似的问题,培训一个沙箱上的沙箱计算机意识到。例如,他们通过提醒他们停止发电,然后提供适当的刺激并观察响应,来满足这些需求。

The Adolescence of P-1是沿着这些路线的另一个有趣的工作。

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对不起,回到这个答案的延误。我没有意识到我正在读一本小说,直到几章。 – 2010-11-19 14:17:23

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真棒借口@ NickLarsen♦ – aitchnyu 2012-01-17 10:59:02

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一个机器人被编程为相信它喜欢鲱鱼三明治。这实际上是整个实验中最困难的部分。一旦机器人被编程为相信它喜欢鲱鱼三明治,鲱鱼三明治就放在它的前面。机器人想到自己,“啊!鲱鱼三明治!我喜欢鲱鱼三明治。”

然后它会弯下腰,舀起鲱鱼夹心瓢中的鲱鱼三明治,然后再次伸直。对于机器人来说不幸的是,它的设计方式使得矫直的动作导致鲱鱼三明治直接从其鲱鱼三明治勺滑落并落到机器人前面的地板上。于是机器人想到自己:“啊!鲱鱼三明治......等等,并且一遍又一遍地重复同样的动作,唯一阻止鲱鱼三明治厌倦整个该死的生意,爬行在寻找其他方式的时间过后,鲱鱼三明治只是一些面包片之间的一条死鱼,对机器人发生的事情的警觉性略低于机器人。

因此,研究所的科学家们发现了生活中所有变化,发展和创新背后的推动力,这就是:鲱鱼三明治,他们发表了一篇文章,被广泛批评为非常愚蠢,他们检查了他们的人物并意识到他们实际上发现的是“无聊”,或者说,无聊的实际功能。在兴奋的发烧中,他们然后继续发现其他情绪,如“烦躁”,“抑郁”,“不情愿”,“恶心”等。当他们停止使用鲱鱼三明治时,下一个重大突破就出现在他们面前,突然有一些新情绪突然变得可供他们学习,如“安心”,“快乐”,“脆弱”,“食欲”,“满意”和最重要的是,对于“幸福的愿望。

这是所有的。最大的突破

〜从漫游指南银河由道格拉斯·亚当斯

奖金

Ha看看钢筋学习。

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好书,可怜的答案。 – 2010-11-19 14:32:18

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@NickLarsen,平心而论,您的问题听起来像是您第一次思考机器学习的第一天。你没有量化,只使用模糊的伪心理学术语来将电脑等同于婴儿。简而言之,你实际上什么都没问,并收到了适当的答复。但是,强化学习就是你想要的。 – Cerin 2010-11-28 20:37:37

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@Chris S,我已经提出了一些具体的问题,在原始文章中用粗体突出显示。事实上,我花了大量的时间来思考这个问题,以及一般的机器学习。这个问题很难,因此我一直无法找到一个可行的答案,因此我问社区。我已经提出了一些具体的问题,如果我问什么是午餐,这个回复就等于告诉我调查农业。另外,如果您查看时间戳,您会注意到我的回复后添加了“奖金”。 – 2010-11-29 14:49:59