dplyr：行错误与NA错误

Question

我得到奇怪的错误mutate在dplyr行。这里有一个例子：

set.seed(1) 
df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5)) 
df[2,'b'] <- NA 

没有与sum没有问题，但汇总函数是有问题的：

mutate(rowwise(df), sum(a, b, na.rm = T)) # works 

mutate(rowwise(df), mean(a, b, na.rm = T)) 
#! Error: missing value where TRUE/FALSE needed 
mutate(rowwise(df), median(a, b, na.rm = T)) 
#! Error: unused argument (-0.820468384118015) 

现在，我们可以尝试NA在第一列：

df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5)) 
df[2,'a'] <- NA 

mutate(rowwise(df), sum(a, b, na.rm = T)) # works 

mutate(rowwise(df), mean(a, b, na.rm = T)) 
#! no error, but returns `NaN` 
mutate(rowwise(df), median(a, b, na.rm = T)) 
#! Error: unused argument (-0.820468384118015) 

我不确定我在这里做错了什么。我认为预期的行为应该是相同的：

as.data.frame(apply(df, 1, mean, na.rm = T) 

谢谢！

Answer 1

您的错误是您错误地拨打mean和median。

虽然sum可以采取任何数量的参数，将只需添加它们，mean和median采取只在一个x参数取的平均值/中位数。

就像如果a和b为载体和你想合成矢量的意思是你会使用mean(c(a, b))而非mean(a,b)，你做同样的位置：

mutate(rowwise(df), mean=mean(c(a, b), na.rm = T), med=median(c(a, b), na.rm=T)) 

（旁注：你是唯一计算一次2个值的均值和中位数，所以平均值等于中位数......）