计数器蟒3

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我读了一个[数据集（https://outcomestat.baltimorecity.gov/Transportation/100EBaltimoreST/k7ux-mv7u/about）与pandas.read_csv()没有修改参数。计数器蟒3

在stolenVehicleFlag列中有0,1和NaN。
与np.nan或np.NaN相比，nans返回False。
该列输入numpy.float64，所以我尝试将float类型的np.nans 键入，他们通常是这样，但仍然返回False。
我也使用Counter滚动起来尝试，但每个楠返回上这是怎么发生的，以及如何处理它的1

任何想法了自己觉得呢？

来源

2017-07-23 user85779

此外，尝试数学的nan对象和该obj转换为np.float64，仍然是False。 – user85779

我想你可以检查[缺少数据]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html），如果需要检查'NaN's [[isnull]]（http：// pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.isnull.html）函数，如'print（df ['stolenVehicleFlag']。isnull（））'。 – jezrael

请发布您到目前为止尝试使用的代码 – cmaher

我不知道你期待什么可以做，但可能这会帮助，如果你想摆脱这种不同的NaN值考虑“DF”你dataframre使用：

df.dropna()

这将帮助你与NaN值，
您可以检查更多的信息在这里：pandas.DataFrame.dropna

来源

2017-07-23 16:42:59

我将列放入Counter对象以获取每个值的计数，包括查看有多少个null/nan条目。有了Counter这个列，我们可以在nan：1的对象中生成数千个单独的条目，而不是将它们转换为nan：11098。所有其他栏目都会翻阅并统计总数。 – user85779

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