RapidMiner TimeStamp预处理

Question

我试图用三种不同的传感器数据进行预测。每个传感器都具有周期性，并且测量时刻不相同（例如sensor1data_time = 10：01; sensor2data_timestamp = 10:03; sensor3data_timestamp = 10:05）。

我为演示手动完成了这项任务，但现在我需要自动完成此任务以开发预测模型。

推荐任何预处理任务？

在此先感谢

Answer 1

我会围绕时间到最近的十分钟。要使用的运营商是Generate Attributes。我倾向于使用自01-01-1970以来的秒数。以下片段显示您可以使用的功能。我假设你有一个名为datestr的属性，它包含这种格式的日期13-01-2016 23:01:01。

attribute name function expression  
------------------------------------------------------------------- 
date    date_parse_custom(datestr, "dd-MM-yyyy HH:mm:ss") 
epochdate   date_diff(date_parse(0), date)/1000 
dateToTenMins  600*round(epochdate/600) 

时代日期以毫秒为单位，因此除以1000会得到秒数。