从数组中删除nan值

我想弄清楚如何从我的数组中删除nan值。它看起来像这样：从数组中删除nan值

x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration

我对python比较新，所以我仍然在学习。有小费吗？

来源

2012-07-23 Dax Feliz

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如果您使用numpy的为您的阵列，您还可以使用

x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))]

等价

x = x[~numpy.isnan(x)]

[感谢chbrown所添加的速记]

说明

内部函数numpy.isnan返回一个布尔值/逻辑数组，其值True到处都是x不是数字。正如我们想要的相反，我们使用逻辑非运算符~来获得True的数组，其中x是的有效数字。

最后，我们使用这个逻辑数组索引到原始数组x中，以检索非NaN值。

来源

2012-07-23 21:42:30 jmetz

+17

或'x = x [numpy.isfinite（x）]' – lazy1 2012-07-23 22:29:06

+11

或'x = x [〜numpy.isnan（x）]'，相当于 mutzmatron的原始答案，但更短。如果你想保持你的无穷大，当然要知道'numpy.isfinite（numpy.inf）== False'，但'〜numpy.isnan（numpy.inf）== True'。 – chbrown 2013-11-19 19:02:34

@ dax-felizv我同意@nbrown，NaN和Infinite在'numpy'中不一样。 @chbrown - 感谢您指出'logical_not'的简写，但要注意它比较慢 - http://stackoverflow.com/questions/15998188/how-can-i-obtain-the-element-wise-logical-不是一个熊猫系列，http://stackoverflow.com/questions/13600988/python-tilde-unary-operator-as-negation-numpy-bool-array – jmetz 2013-11-20 19:45:54

试试这个：

import math 
print [value for value in x if not math.isnan(value)]

欲了解更多，请阅读List Comprehensions。

来源

2012-07-23 21:39:59 liori

如果您使用numpy的两个我的答案，并通过@ lazy1几个数量几乎是以命令比列表理解更快 - lazy1的解决方案是稍快（虽然在技术上也不会返回任何无穷大值）。 – jmetz 2012-07-24 13:54:16

不要忘记括号:) 'print（[value for value in x if not math.isnan（value）]）' – hypers 2017-11-22 16:09:35

filter(lambda v: v==v, x)

作品既列表和numpy的阵列因为V = V仅楠

来源

2015-04-16 15:46:36 udibr

这是一种特别有用的破解方法，用于从具有混合类型的对象数组（例如字符串和nans）中过滤nans。 – 2015-06-29 14:15:01

非常干净的解决方案。 – Moondra 2017-10-17 19:48:28

做上述！

x = x[~numpy.isnan(x)]

或

x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))]

我发现，复位到相同的变量（x）并没有删除实际的nan值，而必须使用不同的变量。将它设置为一个不同的变量移除了nans。例如

y = x[~numpy.isnan(x)]

来源

2016-06-23 20:35:51 melissaOu

这很奇怪;根据[文档]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#advanced-indexing），布尔数组索引（这是），是**高级索引* *显然“总是返回数据的副本”，所以你应该用新值覆盖'x'（即没有NaNs ...）。你能提供更多关于为什么会发生这种情况的信息吗？ – jmetz 2017-03-24 10:35:03

对我来说@jmetz的答案不起作用，然而使用熊猫isnull（）做了。

x = x[~pd.isnull(x)]

来源

2017-04-18 14:37:51

-2

一个简单的方法是：

numpy.nan_to_num(x)

文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.nan_to_num.html

来源

2017-06-21 18:03:06

欢迎来到SO！你提出的解决方案并不能回答这个问题：你的解决方案用大量的NaN代替，而OP要求完全删除这些元素。 – 2017-06-21 18:49:31

如图别人

x[~numpy.isnan(x)]

作品。但是，如果numpy dtype不是本机数据类型，例如如果它是对象，它会抛出错误。在这种情况下，你可以使用熊猫。

x[~pandas.isnan(x)]

来源

2017-11-25 12:55:01 koliyat9811

如果您使用numpy

# first get the indices where the values are finite 
ii = np.isfinite(x) 

# second get the values 
x = x[ii]

来源

2018-02-16 09:19:02 aloha

从数组中删除nan值

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