我有一个储存在含有ASCII文本标题,以空字符结尾的文件有些成像数据,其次是二进制数据。 ascii标题的长度各不相同,我想知道什么是打开文件,读取标题并找到空字符,然后加载二进制数据(以Python)的最佳方式。如何在ASCII头后的二进制数据读取在Python
感谢您的帮助,
詹姆斯
我有一个储存在含有ASCII文本标题,以空字符结尾的文件有些成像数据,其次是二进制数据。 ascii标题的长度各不相同,我想知道什么是打开文件,读取标题并找到空字符,然后加载二进制数据(以Python)的最佳方式。如何在ASCII头后的二进制数据读取在Python
感谢您的帮助,
詹姆斯
请问像这样的工作:
with open('some_file','rb') as f:
binary_data = f.read().split('\0',1)[1]
或许应该开始像这样的东西。
with open('some file','rb') as input:
aByte= input.read(1)
while aByte and ord(aByte) != 0: aByte= input.read(1)
# At this point, what's left is the binary data.
Python版本号码对于这类事情很重要。这个问题是read
函数的结果。一些版本可以返回字节(数字)。其他版本将返回字符串(这需要ord(aByte)
)。
其他人已经回答了你的方向问题,但我想我会添加此。
当处理二进制数据,我常常觉得有用的子类file
和添加各种说服方法用于读取/写入打包二进制数据。
这是矫枉过正简单的事情,但如果你发现自己分析大量的二进制文件格式,这是值得额外的努力以避免重复自己。
如果不出意外,希望它作为如何使用struct
一个有用的例子。在一个侧面说明,这是从旧代码拉,并且是非常多很多python 2.x. Python 3.x处理这个(特别是字符串与字节)显着不同。
import struct
import array
class BinaryFile(file):
"""
Automatically packs or unpacks binary data according to a format
when reading or writing.
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
"""
Initialization is the same as a normal file object
%s""" % file.__doc__
super(BinaryFile, self).__init__(self, *args, **kwargs)
def read_binary(self,fmt):
"""
Read and unpack a binary value from the file based
on string fmt (see the struct module for details).
This will strip any trailing null characters if a string format is
specified.
"""
size = struct.calcsize(fmt)
data = self.read(size)
# Reading beyond the end of the file just returns ''
if len(data) != size:
raise EOFError('End of file reached')
data = struct.unpack(fmt, data)
for item in data:
# Strip trailing zeros in strings
if isinstance(item, str):
item = item.strip('\x00')
# Unpack the tuple if it only has one value
if len(data) == 1:
data = data[0]
return data
def write_binary(self, fmt, dat):
"""Pack and write data to the file according to string fmt."""
# Try expanding input arguments (struct.pack won't take a tuple)
try:
dat = struct.pack(fmt, *dat)
except (TypeError, struct.error):
# If it's not a sequence (TypeError), or if it's a
# string (struct.error), don't expand.
dat = struct.pack(fmt, dat)
self.write(dat)
def read_header(self, header):
"""
Reads a defined structure "header" consisting of a sequence of (name,
format) strings from the file. Returns a dict with keys of the given
names and values unpaced according to the given format for each item in
"header".
"""
header_values = {}
for key, format in header:
header_values[key] = self.read_binary(format)
return header_values
def read_nullstring(self):
"""
Reads a null-terminated string from the file. This is not implemented
in an efficient manner for long strings!
"""
output_string = ''
char = self.read(1)
while char != '\x00':
output_string += char
char = self.read(1)
if len(char) == 0:
break
return output_string
def read_array(self, type, number):
"""
Read data from the file and return an array.array of the given
"type" with "number" elements
"""
size = struct.calcsize(type)
data = self.read(size * number)
return array.array(type, data)
你看过http://docs.python.org/library/struct.html模块了吗? – 2011-02-05 00:14:57
除了结构模块,如果有均匀的大的块(即,相同的类型,32位浮点,16位的uint等)数据看看阵列模块:http://docs.python.org /library/array.html或者,如果碰巧你会使用numpy,numpy.fromfile对于这类事情非常有用。 – 2011-02-05 00:32:02