如何NS3

Question

我想在NS3使用CUDA，但是当我试图运行CXX="nvcc" ./waf configure，它在屏幕上显示以下信息使用NVCC为编译器。日志，它说以下内容：

Checking for 'g++' (C++ compiler) 
find program='nvcc' paths=['/usr/local/sbin', '/usr/local/bin', '/usr/sbin', '/usr/bin', '/sbin', '/bin', '/usr/local/cuda/bin'] var='CXX' -> ['nvcc'] 
from /home/kelu/workspace/ns-3.24: Could not determine the compiler type 
not found 
---------------------------------------- 
Checking for 'clang++' (C++ compiler) 
find program='nvcc' paths=['/usr/local/sbin', '/usr/local/bin', '/usr/sbin', '/usr/bin', '/sbin', '/bin', '/usr/local/cuda/bin'] var='CXX' -> ['nvcc'] 
from /home/kelu/workspace/ns-3.24: Not clang/clang++ 
not found 
---------------------------------------- 
Checking for 'icpc' (C++ compiler) 
find program='nvcc' paths=['/usr/local/sbin', '/usr/local/bin', '/usr/sbin', '/usr/bin', '/sbin', '/bin', '/usr/local/cuda/bin'] var='CXX' -> ['nvcc'] 
from /home/kelu/workspace/ns-3.24: Not icc/icpc 
not found 
from /home/kelu/workspace/ns-3.24: could not configure a C++ compiler! 

nvcc位于/ usr/local/cuda/bin，它位于路径中。但在我看来，ns3的构建脚本不能将nvcc作为编译器解析。

有人能告诉我在ns3中制作nvcc CXX编译器的正确方法吗？

谢谢。

Answer 1

我还没有找到在ns-3中使用nvcc的方法，但我找到了解决此问题的方法。我很高兴在这里分享我的解决方案，以帮助他人：

1. 让你的CUDA代码静态库： ar rcs libcudacode.a a.o b.o c.o（你需要做的* .o文件首先使用G ++，NVCC，或其他任何你想要在/your/lib/folder/）
2. 放libcudacode.a，把你的CUDA代码/your/src/folder
3. lib文件夹和src文件夹添加到WAF： CXXFLAGS_EXTRA="-I/your/src/folder -I/your/cuda/dir/include" LINKFLAGS_EXTRA="-L/your/lib/folder -L/your/cuda/dir/lib64 -lcudacode -lcudart" ./waf configure。
4. ./waf

你的代码现在应该编译。您可以通过#including "corresponding_header.h"

访问您的CUDA代码的任何公共职能的一点点解释：

1. CXXFLAGS_EXTRA和LINKFLAGS_EXTRA附加编译标志在NS-3的编译系统。您需要添加您的cuda代码和NVidia的cuda库以使用这些功能。
2. 如果您使用任何其他库，也可以将它们放入CXXFLAGS_EXTRA和LINKFLAGS_EXTRA
3. 检查系统中的cuda目录名称。你的机器可能不是lib64。

Answer 2

你的问题可能是Waf实际上检查编译器的内置#defines来检查编译器调用为“gcc”实际上是否是gcc。作为一个具体的例子，如果它检测到编译器是Intel的icc（因为它#defined __INTEL_COMPILER），但是被一个“gcc”命令行调用，它将会出错！

确认身份的代码是https://waf.io/apidocs/_modules/waflib/Tools/c_config.html#get_cc_version。

所以，如果你没有一个编译器试图硬看起来像一个支持的，看起来你应该写你自己的Waf工具。

但是，你可以尝试破解你的方式。例如，假设您的编译器与gcc足够兼容，但它仍不能超越Waf的荒谬严格测试。一个解决方法是使用真正的gcc运行“waf configure”，然后编辑Waf存储检测结果的文件，因此在构建步骤中，Waf将实际运行编译器而不是gcc。你可以通过编辑build/c4che/_cache.py来做到这一点：将CC定义改为编译器的完整路径。