写入二进制文件python

Question

我想写一些东西到使用Python的二进制文件。

我只是做：

import numpy as np 

f = open('binary.file','wb') 
i=4 
j=5.55 
f.write('i'+'j') #where do i specify that i is an integer and j is a double? 

g = open('binary.file','rb') 
first = np.fromfile(g,dtype=np.uint32,count = 1) 
second = np.fromfile(g,dtype=np.float64,count = 1) 

print first, second 

输出只是： [] []

我知道这是很容易做到这一点在Matlab“FWRITE（binary.file，我， 'int32'）;“，但我想在python中完成它。

Answer 1

你似乎是具有约在Python类型一些混乱。

表达式'i' + 'j'将两个字符串加在一起。这导致字符串ij，这很可能写入文件为两个字节。

变量i已经是int。你可以把它写入一个文件在几个不同的方式（这也适用于浮动j）一个4字节的整数：

1. 使用struct模块中how to write integer number in particular no of bytes in python (file writing)详述。事情是这样的：

   import struct 
   with open('binary.file', 'wb') as f: 
       f.write(struct.pack("i", i)) 
   

   你会使用'd'符写j。

2. 使用numpy模块为您写文章，这是特别方便的，因为您已经在使用它来读取文件。该方法ndarray.tofile只是为了这个目的做：

   i = 4 
   j = 5.55 
   with open('binary.file', 'wb') as f: 
       np.array(i, dtype=np.uint32).tofile(f) 
       np.array(j, dtype=np.float64).tofile(f) 
   

注意，在这两种情况下，我使用open作为上下文管理与with块写入文件时。这可确保文件关闭，即使在写入期间发生错误。

Answer 2

这是因为您正在尝试将字符串（编辑）写入二进制文件。在尝试再次读取文件之前，您也不要关闭该文件。
如果你想要写整数或字符串二进制文件尝试添加下面的代码：

import numpy as np 
import struct 

f = open('binary.file','wb') 
i = 4 
if isinstance(i, int): 
    f.write(struct.pack('i', i)) # write an int 
elif isinstance(i, str): 
    f.write(i) # write a string 
else: 
    raise TypeError('Can only write str or int') 

f.close() 

g = open('binary.file','rb') 
first = np.fromfile(g,dtype=np.uint32,count = 1) 
second = np.fromfile(g,dtype=np.float64,count = 1) 

print first, second  

我要把它留给你找出浮点数。

打印第一，第二
[4] []

的更Python文件处理程序的方法：

import numpy as np 
import struct 

with open ('binary.file','wb') as f: 
    i = 4 
    if isinstance(i, int): 
     f.write(struct.pack('i', i)) # write an int 
    elif isinstance(i, str): 
     f.write(i) # write a string 
    else: 
     raise TypeError('Can only write str or int') 

with open('binary.file','rb') as g: 
    first = np.fromfile(g,dtype=np.uint32,count = 1) 
    second = np.fromfile(g,dtype=np.float64,count = 1) 

print first, second