只搜索python中的矩阵的一部分

我有一个对称矩阵，我很好奇它是否可以只使用np.where搜索矩阵的上三角部分。也就是说，是否有办法使用循环或函数删除矩阵的下三角部分，以便我可以用np来搜索矩阵的上三角部分？只搜索python中的矩阵的一部分

2017-06-19 ij1994

简短的回答 - 是的，这是可能的。然而，我不认为有一种方法可以从矩阵的每一行中取出子行，这取决于它是否在上三角形中，我怀疑它会比搜索矩阵作为一个整体更快。目标是什么？可能还有其他解决方法 –

我想要做的是选择满足最小相关阈值的变量。所以，如果我有，说一个0.7阈值和矩阵 [[1,0.42,0.78]，[0.42,1,0.73]，[0.78,0.73,1]，我想知道哪些变量对超过.7。所以我想要返回（var1，var3）和（var2，var3）。但是如果我只是使用numpy.where，我会得到冗余配对，如果有意义的话 – ij1994

import numpy as np 

a = np.array([[1 ,0.42, 0.78], [0.42, 1, 0.73], [0.78, 0.73, 1]]) 
# k=1 excludes diagonal correlation is 1 
np.where(np.triu(a > 0.7, k=1))

来源

2017-06-19 22:28:56 glegoux

非常感谢！ – ij1994

只搜索python中的矩阵的一部分

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