嗨，我是Hadoop和NoSQL技术的新手。我开始通过读取存储在HDFS中的文件并进行处理来学习世界计数程序。现在我想在MongoDB中使用Hadoop。从here开始计划。Hadoop与MongoDB概念
现在我对它存在困惑，它将mongodb数据存储在本地文件系统中，并将本地文件系统中的数据从map/reduce读取到HDFS，然后再将其写入到mongodb本地文件系统。当我学习HBase时，我们可以将其配置为将其数据存储在HDFS上，并且hadoop可以在HDFS（map/reduce）上直接处理它。如何配置mongodb以将其数据存储在HDFS上。
我认为最好的方法是将数据存储在HDFS中进行快速处理。不在本地文件系统中。我对吗？如果我走错了方向，请清除我的概念。
MongoDB是不建在HDFS之上工作，并且它并不是真正必要的，因为Mongo已经有了自己的水平扩展和多个机器上存储数据的方法。
如果您需要使用MongoDB和Hadoop，一种更好的方法是使用MongoDB作为数据源，但处理Hadoop中的所有内容（将使用HDFS作为任何临时存储）。完成数据处理后，您可以将其写回到MongoDB，S3或任何您想要的地方。
我写了一个博客贴子，进入一个小更多的细节如何，你可以用蒙戈和Hadoop在这里工作：http://blog.mortardata.com/post/43080668046/mongodb-hadoop-why-how
HDFS是一个分布式文件系统，而HBase是一个NoSQL数据库，它使用HDFS作为其文件系统提供与Hadoop的快速和高效的集成，并已被证明可以大规模使用。能够直接在Hadoop中使用HBase数据或将其推送到HDFS是在选择HBase作为NoSQL数据库解决方案时的最大优势之一 - 我不相信MongoDB提供与Hadoop和HDFS的紧密集成，这可以降低任何性能和将数据从/向数据库移动的效率问题。
请看看这个博客张贴有关MongoDB如何使用Hadoop集成了一个详细的分析 - 的结论之一是，从MongoDB的写入HDFS表现都不好：http://www.ikanow.com/how-well-does-mongodb-integrate-with-hadoop/
虽然这可能与驱动器工作https://ccp.cloudera.com/display/ CDHDOC/Mountable + HDFS，我不明白你为什么要在MongoDB上引入这样的图层？它仍然只能在一台机器上使用。所以，除了减慢mongo并可能破坏整个过程的稳定性之外，我不明白你为什么要这样做？ 10gen已经创建了一个分布式解决方案。 – WiredPrairie 2013-02-14 11:58:56