当输入参数发生变化时，tf变量不会改变数值

Question

我试图在依赖于x的张量流中分配变量y。但是，即使更改x的值，y也不会改变。

import tensorflow as tf 

sess = tf.Session() 
x=tf.Variable(4,name='x') 

model = tf.global_variables_initializer() 

sess.run(model) 
y=tf.Variable(2*x,name='y') 

model = tf.global_variables_initializer() 
sess.run(model) 

sess.run(x) 
sess.run(tf.assign(x,2)) 
print(sess.run(y)) 

我期待的输出4，但我越来越8。任何帮助，将不胜感激。

格拉梅西...

Answer 1

y=tf.Variable(2*x, name='y')只是意味着y将通过x*2初始化，改变这一行成y = 2 * x如你预期会做。