冻结模型时出错（freeze_graph）

我在张量流中非常新，并且想在C++环境中使用预先训练的模型（Python）进行推理。据我了解，为此，我需要使用“freeze_graph”工具冻结训练有素的模型。冻结模型时出错（freeze_graph）

下面的代码片段是如何寻找一个非常简单的模型MNIST：

with tf.Session(config=config) as s: 
    s.run(tf.global_variables_initializer()) 

    for i in range(n): 
     batch = mnist.train.next_batch(50) 
     train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 0.5}) 

    print('test accuracy %g' % accuracy.eval(feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0})) 
    saver.save(s, 'models/saved_checkpoint') 

with tf.Session(config=config) as s: 
    # save the graph definition 
    tf.train.write_graph(s.graph_def, 'models', "graph_def.pbtxt") 

freeze_graph.freeze_graph(input_graph = "models/graph_def.pbtxt", input_saver = "", input_binary = False, input_checkpoint = "models/saved_checkpoint", output_node_names = "output_node", restore_op_name = "save/restore_all", filename_tensor_name = "save/Const:0", output_graph = "frozen_graph.pb", clear_devices = True, initializer_nodes = "")

这样做，这样我得到了以下错误：

File "mnist.py", line 180, in main output_graph = "frozen_graph.pb", clear_devices = True, initializer_nodes = "")
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/tools/freeze_graph.py", line 184, in freeze_graph variable_names_blacklist)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/tools/freeze_graph.py", line 87, in freeze_graph_with_def_protos _ = importer.import_graph_def(input_graph_def, name="")
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/importer.py", line 313, in import_graph_def op_def=op_def) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2633, in create_op self._add_op(ret)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2312, in _add_op "is already used" % op.name) ValueError: cannot add op with name conv1/Variable/Adam as that name is already used

没有任何人有任何想法这里可能有什么问题？我正在使用tensorflow 1.3和python 2.7。不幸的是，我找不到关于图冻结的很多信息，并且可用示例不适用于我...

在此先感谢您的任何建议！

最佳，阿列克谢

来源

2017-09-14 Alexey Abramov

我能冻结使用Tensorflow-1.3 GPU图形。我在一个虚拟环境中安装了tensorflow，所以'freeze_graph.py'在虚拟env路径中。用于冷冻图

命令：

python /home/ck/venvs/enet/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/tools/freeze_graph.py --input_graph ./log/graph.pbtxt --input_checkpoint ./log/model.ckpt-0 --output_graph ./log/frozen_model.pb --output_node_names=ENet/logits_to_softmax

这里“登录”是在检查站以及graph.pbtxt保存的文件夹。

注意：一旦检查点和pbtxt文件被保存，我从命令行执行它。我没有尝试过你描述的方法，但是如果你的目标只是冻结图，那么我猜这应该工作。

来源

2017-10-04 10:38:53

冻结模型时出错（freeze_graph）

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