我有一个名为foobar
的表,其中列name
和location
。我想用SQL来获取去过纽约但还没去过旧金山的所有人的姓名。简单SQL GROUP BY
到目前为止有:
select name
from foobar
where location = "New York" and location != "San Francisco"
group by name
我有一个名为foobar
的表,其中列name
和location
。我想用SQL来获取去过纽约但还没去过旧金山的所有人的姓名。简单SQL GROUP BY
到目前为止有:
select name
from foobar
where location = "New York" and location != "San Francisco"
group by name
SELECT f.name
FROM foobar f
WHERE f.location = 'New York'
AND NOT EXISTS(SELECT NULL
FROM foobar f2
WHERE f2.name = f.name
AND f2.location = 'San Francisco')
你也可以用左这样做JOIN:
SELECT f.name
FROM foobar f
LEFT JOIN foobar f2
ON f.name = f2.name
AND f2.location = 'San Francisco'
WHERE f.location = 'New York'
AND f2.name IS NULL
没有酷的群体...你赢了 – John
select name
from foobar
where location = "New York"
and name not in (select name
from foobar
where location = "San Francisco")
在这种情况下,SQL “不存在” 查询进来便利。看看下面的查询:
select f1.name
from foobar as f1
where f1.location = "New York"
and not exists
(select f2.name
from foobar as f2
where f1.name= f2.name
and location = "San Francisco")
为了更好的理解,让我们把这个查询分解成更小的部分。
部分-1: 让我们说,这是QUERY1
select f1.name
from foobar as f1
where f1.location = "New York"
这个简单的选择查询将显示所有已访问纽约的名字。就那么简单!
部分-2: 让我们说,这是QUERY2
select f2.name
from foobar as f2
where f2.location = "San Francisco"
这是将显示所有已访问过旧金山的名字另一种简单的选择查询。
现在我们需要实现的是,我们需要访问纽约的那些人的名字,以及去过旧金山的名字。现在可能发生一个人访问了纽约和旧金山,因此我们正在消除这些人。我们只想要纽约游客。所以我们实际上是从QUERY1丢弃QUERY2的结果,结合这样的:
query1
and not exists
(query2 + where f1.name = f2.name)
,或者
select f1.name
from foobar as f1
where f1.location = "New York"
and not exists
(select f2.name
from foobar as f2
where f1.name = f2.name
and f2.location = "San Francisco")
我认为每行是一个名称的位置的访问。所以如果我去了纽约和SF,那么会有两个DaveShaw's,每个位置都有一个?表格数据的一个样本可能有助于解决这个问题。 – DaveShaw