熊猫，如何列合并到1，其中所有的值被加在一起

如果我有一个与该信息的数据帧（如在上面的图片示出），其中..

第1行举行的字符串和第2行保存数值

我将如何合并1列中的所有列？

使用图像作为一个例子，在这种情况下所希望的结果会是

其中第一行已被合并到单个串字符和行2有其的所有值相加在一起，以给出一个结果，在这种情况下，78

来源

2017-10-11 rawr105

DF [“年”] = df.sum（轴= 1）

关于第二个问题，你的状态是什么情况，但你不说明什么你想要的结果是。

编辑：我假设“y”是恒定的。对于第二行，如果您只需要一行，则可以执行df.loc [1] .sum（）。如果你想在一个数据框中，你可以做new_df = pd.DataFrame（[['y']，[df.loc [1] .sum（）]]]。如果你想要多行，你可以为范围（1，df.shape [0]）中的行执行new_df = pd.DataFrame（[['y'] + [[df.loc [row] .sum（） ]]）

来源

2017-10-11 22:12:53 Acccumulation

'我希望将所有列合并为只有1列，其中所有数字合计为' - 例如在这种情况下，如果我们使用上面的图片，结果将是78 – rawr105

如果您的答案有问题，您将不得不更明确地知道它是什么。 – Acccumulation

如果你想总结行中的所有元素，你可以简单地说 df.iloc[row_num].sum()

来源

2017-10-11 22:34:48

假设你是从像CSV结构化文件格式阅读，你可以做这样的事情。我试着回答你最初的问题的第二部分也是如此。

skip-rows是一个集合，因此它可以明显持标跳过多行。

##ignore the repeating column-header rows by telling pandas which to skip when reading the file 
df = pandas.read_csv('C:\\test.csv', skiprows=[16]) 
##create a new dataframe where you aggregate the columns into one value, Y 
df = pandas.DataFrame(data=df.sum(axis=1), columns=["Y"])

来源

2017-10-11 22:36:20

熊猫，如何列合并到1，其中所有的值被加在一起

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