合并多个列中的值成一列在Python熊猫

Question

我有一个这样的熊猫数据帧：

Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 
0 a  1  2  3  4 
1 a  3  4  5 
2 b  6  7  8 
3 c  7  7   

我想现在要做的就是让含有列1和一个新的columnA一个新的数据帧。这columnA应该包含所有的值从2列 - （到）n（其中n是列2列到行的末尾数）是这样的：

Column1 ColumnA 
0 a  1,2,3,4 
1 a  3,4,5 
2 b  6,7,8 
3 c  7,7 

我怎么能最好的办法这个问题？任何意见将是有益的。提前致谢！

Answer 1

您可以拨打apply通axis=1到apply行方向，那么D型转换为str和join：

In [153]: 
df['ColumnA'] = df[df.columns[1:]].apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(int).astype(str)),axis=1) 
df 

Out[153]: 
    Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 ColumnA 
0  a  1  2  3  4 1,2,3,4 
1  a  3  4  5  NaN 3,4,5 
2  b  6  7  8  NaN 6,7,8 
3  c  7  7  NaN  NaN  7,7 

在这里，我呼吁dropna摆脱NaN的，但我们需要再次转换为因此我们不会以浮点数结束。