是否正在使用SCOPE_IDENTITY（）影响我的批处理插入的性能？

我正在处理数据（'事件'）并将结果插入表中以用于报告目的。数据被批量插入，所以我使用存储过程。是否正在使用SCOPE_IDENTITY（）影响我的批处理插入的性能？

的各种事件类型有普通和特殊字段，以便在INSERT语句看起来是这样的：

INSERT INTO [Event](EventID, ...) VALUES(@EventID, ...) 
INSERT INTO [FileEvent](EventID, ...) VALUES(@EventID, ...)

以1：事件和FileEvent之间一对一的关系。

EventID用于由原始数据提供。最近，我不得不将EventID列修改为IDENTITY列（在原始数据中复制EventIDs，因此无法再将其用作输入）。 INSERT语句现在看起来是这样的：

INSERT INTO [Event](...) VALUES(...) 
declare @EventID int 
SET @EventID = SCOPE_IDENTITY() 
INSERT INTO [FileEvent](EventID, ...) VALUES(@EventID, ...)

这工作得很好，但我已经可以看到业绩明显下降的数据插入到批处理。例如，我提供ID的INSERT在15分钟内完成，其中使用IDENTITY和SCOPE_IDENTITY（）的INSERT在18分钟内完成。

授予SQL服务器有更多工作要做（组成新的ID等），但我是否以低效的方式获得ID？有没有一种更有效的方法来在两个表中执行插入操作？

来源

2012-08-14 MoSlo

如果您可以更改查询以在批量中插入数据，那么插入到具有OUTPUT子句可以将所有插入的ID添加到（临时）表中，以便您可以在批次中的第二个表中插入ID。不知道这是否会有所帮助... – 2012-08-14 06:56:20

您可能希望使用insert语句的output子句将标识值保存到变量或临时表中。

这样你也可以用更少的语句插入更大的批次。您可以使用表值参数发送数据。你可以看到的加速非常重要，就像一个数量级。绝对值得一看批量操作。

来源

2012-08-14 09:30:33 usr

是否正在使用SCOPE_IDENTITY（）影响我的批处理插入的性能？

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