将单个图像添加到使用初始版本v3训练的模型中

Question

我在互联网上搜索了几天，似乎无法找到将某个图像添加到使用初始创建的图形中的人的示例。请让我知道，如果我严重忽略了一些明显的东西。要但在上下文中的问题，我已经

1）培养了模型，并产生相关的检查点文件

model.ckpt-10000.data-00000-of-00001 
model.ckpt-10000.index 
model.ckpt-10000.meta 

2）然后我加载模型

tf.reset_default_graph() 
sess = tf.Session() 
saver = tf.train.import_meta_graph(checkpoint_path + "/model.ckpt-10000.meta", clear_devices=True) 
#<tensorflow.python.training.saver.Saver object at 0x11eea89e8> 
sess.run(saver.restore(sess, checkpoint_path + "/model.ckpt-10000")) 

3）该作品正确，所以我加载默认图，

graph = tf.get_default_graph() 

这里是我迷路的地方。从这个例子中可以看出，我们必须通过名称来标识图的图层，以将我们的图像数据传递到 - http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/training-convolutional-neural-network-for-image-classification/。

那么，这些图层的名称是什么？我想他们就像“DecodeJpeg”和“/ tower1/preditions/logits”，但这些都不如猜测。

谢谢你的帮助。

Answer 1

保存/恢复前后操作之间映射的标准方式是将它们添加到collections。在https://www.tensorflow.org/api_guides/python/meta_graph中搜索tf.add_to_collection和tf.get_collection。这些示例保存了training_op和logits，但您也可以保存输入占位符。

如果您不能重新保存元图形def并且它没有任何集合，那么查看节点名称和类型（输入通常是placeholder ops）可能是您可以做的最好的。