预训练初始v3模型（tensorflow）的图层名称

Question

任务是获取pretrained cnn inceptionv3模型的每层输出。 例如，我向这个网络提供一个图像，我不仅要获得它的输出，还要获得每个图层的输出（逐层）。

为了做到这一点，我必须知道每个图层输出的名称。这是很容易为去年和前最后一层做：

sess.graph.get_tensor_by_name('pool_3:0') 
sess.graph.get_tensor_by_name('softmax:0') 

（名称pool_3：0和SOFTMAX：0在相关模型的来源列出）

但是如果我想要得到的输出不仅是最后一层还是最后一层，还有前置前置，前置前置前置等，这个模型的任何层的输出？

然后我必须知道图层名称。类似的问题has been asked 在stackoverflow上，但只有名称为pre-last和last层，它们也可以在源代码中注释（'pool_3：0'，'softmax：0'）

显而易见的方法获取名称是绘制模型的图形。但情况并非如此because graph-drawing tool simply crashes。 也有一个issue与此相关。

我也试过：

1. 要打印所有图节点名称和构建图形只能用从节点名称的信息。但节点名称相当隐秘。另外节点之间的连接并不是那么明显，因为inception v3 architecture所以不知道节点之间的连接，这种方法就好像打破了谜团的代码:)
2. 然后我试图用自己写的工具绘制这个模型的图（获得给定节点的所有输入（比如'pool_3：0'），然后得到每个'pool_3：0'输入的所有输入等等。这种方法适用于简单模型，但是当我尝试将它用于inceptionv3从图像识别教程的实现，我已经有16 GB的RAM使用，然后10 GB的交换，然后我只是停下来看看引擎盖下。也许有一些周期图（但如果网络是如何前馈？）

所以，也许有人参加了这个预训练的m odel实现&'shipping'正在读取计算器。

或者也许有人已经得到了这个模型的图层名称。 请与我和ml社区分享。提前致谢！

Answer 1

基地问题已经问（回答）在List of tensor names in graph in Tensorflow

要回答你的方法（2）您的关注 - 即不工作（我已经做到了）。如果我不得不猜测，你可能不会使用类似字典的结构来存储节点，所以如果多个节点从同一个节点获取输入（就像在初始模型中发生的那样），那么可以插入该输入节点多次存储/访问您的物品清单。如果你只注意访问每个节点一次，那应该基本上立即运行而没有内存问题。