逐行它应该是:
List<Test> testList = new List<Test>();
// string, string, string = Property1, Property2, Property3
var dict = new Dictionary<Tuple<string, string, string>, List<Test>>();
foreach (var el in testList)
{
List<Test> list;
var key = Tuple.Create(el.Property1, el.Property2, el.Property3);
if (!dict.TryGetValue(key, out list))
{
list = new List<Test>();
dict.Add(key, list);
}
list.Add(el);
}
var output = new List<Test>(dict.Count);
foreach (var kv in dict)
{
var list = kv.Value;
var el = new Test
{
Property1 = kv.Key.Item1,
Property2 = kv.Key.Item2,
Property3 = kv.Key.Item3,
Property4 = list[0].Property4,
};
output.Add(el);
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
el.Property5 += list[i].Property5;
el.Property6 += list[i].Property6;
el.Property7 += list[i].Property7;
el.Property8 += list[i].Property8;
}
}
唯一的“真正的”这里的优点是,内for
周期为Sum
部分是单for
而不是正在使用的四个单独的for
四个单独的Sum
。
但还有另一种方式做到这一点,那就是从LINQ不同...
List<Test> testList = new List<Test>();
// string, string, string = Property1, Property2, Property3
var dict = new Dictionary<Tuple<string, string, string>, Test>();
foreach (var el in testList)
{
Test el2;
var key = Tuple.Create(el.Property1, el.Property2, el.Property3);
if (!dict.TryGetValue(key, out el2))
{
el2 = new Test
{
Property1 = el.Property1,
Property2 = el.Property2,
Property3 = el.Property3,
Property4 = el.Property4,
};
dict.Add(key, el2);
}
el2.Property5 += el.Property5;
el2.Property6 += el.Property6;
el2.Property7 += el.Property7;
el2.Property8 += el.Property8;
}
var output = dict.Values.ToList();
这里我们结合两个foreach
周期,我们取下内for
周期。
现在,除非您正在处理数百万条记录,否则我认为这两个解决方案之间的差异不会太大。
请注意,我的代码和LINQ代码之间的输出存在重要区别:当在IEnumerable
上使用时,GroupBy
运算符确保组的排序与输入中的相同(因此第一个元素将生成第一个组,下一个具有不同键的元素将生成第二个组,等等)。使用Dictionary<,>
这不会发生。输出的顺序没有定义,并且是“随机的”。
性能与时间。你执行过多少次?可以缓存吗? –
该列表正在从for循环(10k)次内执行的数据库中获取。必须将LINQ的东西转换为每个循环使用的排序逻辑 – ashwinrajagopal
Linq只比foreach慢一点,你需要比可读代码的性能多少? – EpicKip