python：在一个子图中多次绘图2grid-image

Question

设f是依赖于独立变量x和一个（或多个）参数b的函数。 我的目标是将f的几个b值绘制到同一图像中。我希望b是一个全球价值（以便我可以快速改变它）。 考虑代码

import numpy as np 
import pylab as pl 

b=0.5 
def f(x,b): 
    return np.sin(x*b)*b 

X = np.linspace(0,10,1000) 
F = f(X,b) 
pl.figure(figsize=(12, 16), num="My sine") 
pl.plot(X, F, label='b = %f' %b) 
pl.legend(loc="best") 

此代码可多次评估，只是对于b的另一值。然后所有的曲线都绘制成相同的图形。

现在的问题： 如果在上面的代码，我把

pl.subplot2grid((4, 1), (0, 0), rowspan=3) 

pl.plot和pl.legend之间，代码的每一个新的评价被拉入一个新的空白身影。

那么，我怎么能意识到，使用pl.subplot2grid每个评估都被绘制到同一个数字？

Answer 1

也许您正在寻找这样的事情？：

import numpy as np 
import pylab as pl 

def f(x,b): 
    return np.sin(x*b)*b 

def draw(b): 
    X = np.linspace(0,10,1000) 
    F = f(X,b) 
    ax1.plot(X, F, label='b = %f' %b) 


# Main program 
fig = pl.figure(figsize=(12, 16), num="My sine") 
ax1 = pl.subplot2grid((4,3), (0,0), colspan=2) 

for b in [0.4, 0.5, 0.6]: 
    draw(b) 

pl.legend(loc="best") 
pl.show() 

Answer 2

我做到了，现在用LookAtf函数内部的循环，因为你，TFV，推荐。这是我的结果

然而，传说仍然没有按照我的意愿去做。 但无论如何感谢提示！

@ Arthur Havlicek： 其实我的代码已经分为3个部分。如果评估了3.部件，它将自动导入2.部件，该部件再次自动导入1.部件。 实际上，就我而言，在函数定义之后不可能定义常量。原因在于函数的定义方式取决于常量的选择。所以，我首先必须定义常量，让python知道它应该如何定义函数。