python：是否有一个众所周知的函数来标准化数据的JSON表示？

假设您有一对变量：request_data和response_data。它们包含JSON/JSON数组数据，如果这些数据是相同的（即，dicts/lists不相同，所以它们不相等，但它们包含相同的数据），则需要检查它们。python：是否有一个众所周知的函数来标准化数据的JSON表示？

还有为Python类JSON数据比较的障碍：与数据日文N3 N4 N5可以是相等的，但由于他们是无序的，他们可能有不同的表示，如果我们比较他们的json.dumps：

'[{ 
    "label": "JobName", 
    "inputBinding": {"position": 1}, 
    "type": ["string"], 
    "id": "displayName", 
    "description": "SomeId to code sample" 
}]' 
    != 
'[{ 
    "id": "displayName", 
    "label": "JobName", 
    "description": "SomeId to code sample", 
    "type": ["string"], 
    "inputBinding": {"position": 1} 
}]'

在某些库中是否有一个众所周知的函数来规范化这些数据的表示？

它应该是递归的并且考虑嵌套的字典和列表。

来源

2016-05-23 Boris Burkov

像'json.dumps（OrderedDict（sorted（data）））'，但递归和识别列表内的字典。 –

要比较这些对象，您需要比较加载的字典。

assert json.loads(s1) == json.loads(s2)

为了确保序列化是相互一致的，你可以使用keyword argument sort_keys。

如果sort_keys是True（默认值：False），则词典的输出将被键排序。

assert json.dumps(d1, sort_keys=True) == json.dumps(d2, sort_keys=True)

如果d1 == d2，平等上述情况适用任何可序列化的数据（包括嵌套结构）。

来源

2016-05-23 17:35:02

使用json.loads将JSON转换为Python对象，然后进行比较。

来源

2016-05-23 17:36:27 abukaj

python：是否有一个众所周知的函数来标准化数据的JSON表示？

回答

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