n次读写行

Question

我有一个文本文件作为模型的启动文件。它看起来像这样：

foo1 
foo2 
bar, foo, yolo 
1, 2, 3 
foo3 
foo4 

第3行是标题，第4行取值，两行都需要重复，具体取决于x的大小。假设x = 3。下面的行不应该被覆盖，而是向下移动。前面的行（foo1 & foo2）是动态生成的，所以不一定只有两行，因此我不能通过它们的索引访问它们！

所以我的文件应该再是这样的：

foo1 
foo2 
bar, foo, yolo 
1, 2, 3 
bar, foo, yolo 
1, 2, 3 
bar, foo, yolo 
1, 2, 3 
foo3 
foo4 

我到目前为止的想法：

initraw = open('fileX.txt', "r") #opening raw file for reading 
initwrite= open('fileY.txt', "w") #opening file for writing 
initline = initraw.readlines() #writing content of raw file into string 

x = 3 

for line in initline: 
    initwrite.writelines(line,) 
    if line.startswith('bar, foo, yolo'): 
     for i in range(x): 
      initwrite.writelines(initline[2]) 
      initwrite.writelines(initline[3]) 

initwrite.close() #closing file 
initraw.close() #closing raw file 

任何建议如何解决此问题？现在，这看起来像这样：

foo1 
foo2 
bar, foo, yolo 
bar, foo, yolo 
1, 2, 3 
bar, foo, yolo 
1, 2, 3 
1, 2, 3 
foo3 
foo4 

所以我需要跳过“bar，foo，yolo”之后的第一行。

Answer 1

希望这有助于：

x = 2 
    lines = [[item] for item in initrow.split('\n')] 
    lines[2:4] = lines[2:4] * x 

    print lines 
    #will output [['foo1'], ['foo2'], ['bar, foo, yolo'], ['1, 2, 3'], ['bar, foo, yolo'], ['1, 2, 3'], ['foo3'], ['foo4']] 

Answer 2

initraw = open('fileX.txt', "r") #opening raw file for reading 
initwrite= open('fileY.txt', "w") #opening file for writing 
initline = initraw.readlines() #writing content of raw file into string 

i = 0 
for line in initline: 
    x = 3 
    i =+ 1 
    if line.startswith('bar, foo, yolo'): 
     for x in range(0, x-1): 
      initwrite.writelines(initline[i+1]) 
      initwrite.writelines(initline[i+2]) 
    initwrite.writelines(line)  
initwrite.close() #closing file 
initraw.close() #closing raw file