获取时间跨度在同一列

我在SQL Server 2012中，跟踪登录和退出时间，像这样的表：（1型是登录，2型是注销）获取时间跨度在同一列

UserId Type InsertDate 
2134  1  20120803 06:32:02.230 
2134  1  20120803 10:12:24.350 
2134  2  20120803 10:29:21.550 
2134  2  20120803 14:10:34.220 
5915  1  20120802 14:57:57.453 
5915  2  20120802 16:59:00.477

我想查询此表 - 显示与计算的时间跨度用户标识的每个登录/注销对秒的分组名单，所以我最终的东西，如：

UserID Duration 
2134  1017 
5915  7263

UPDATE：对于单个用户可以有多组登录/注销对，并且可能会有没有相应注销的登录。我想忽略没有相应值的登录或注销。

来源

2012-08-03 Chris B

如果什么用户有两对条目？如果缺少类型1或类型2条目，该怎么办？ – 2012-08-03 14:47:24

是否有任何边缘案例需要考虑？如果所有这些行都是针对同一个用户的（这是可能的？），会有相同的结果（具有相同的用户标识）还是单行 - 如果是单行，涵盖最大期限？可以有多个'1'只有一个'2'，反之亦然？根据你的简单例子写一个查询很简单，但我很好奇它与真实数据有多接近。 – 2012-08-03 14:49:03

我建议为其中一个用户添加一个额外的登录/注销，并且可能仅添加一个仅具有登录权限的用户以及仅具有注销的用户，并更新所需的输出，以便处理边缘案例的期望很明确。 – 2012-08-03 15:57:06

现在，SQL Server 2012使自联接和聚集有点不必要。该解决方案可处理同一用户的多次登录。

DECLARE @t TABLE(UserID INT, [Type] TINYINT, InsertDate DATETIME); 

INSERT @t VALUES 
(2134,1,'20120803 10:12:24.350'), 
(2134,2,'20120803 10:29:21.550'), 
(2134,1,'20120803 11:22:24.350'), 
(2134,2,'20120803 11:47:21.550'), 
(5915,1,'20120802 14:57:57.453'), 
(5915,2,'20120802 16:59:00.477'); 

;WITH x AS (
    SELECT UserID, [Type], InsertDate, Prev = LAG(InsertDate, 1) OVER 
    (PARTITION BY UserID ORDER BY InsertDate) FROM @t 
) 
SELECT UserID, DATEDIFF(SECOND, Prev, InsertDate) FROM x WHERE [Type] = 2; 

-- or if you want cumulative time per user even if there are multiple login events: 

;WITH x AS (
    SELECT UserID, [Type], InsertDate, Prev = LAG(InsertDate, 1) OVER 
    (PARTITION BY UserID ORDER BY InsertDate) FROM @t 
) 
SELECT UserID, SUM(DATEDIFF(SECOND, Prev, InsertDate)) 
    FROM x WHERE [Type] = 2 GROUP BY UserID;

在以前的版本中，你可以使用更复杂的：

;WITH x AS 
(
    SELECT UserID, [Type], InsertDate, 
    rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserID ORDER BY InsertDate) 
    FROM @t 
) 
SELECT x.UserID, DATEDIFF(SECOND, x.InsertDate, y.InsertDate) 
    FROM x INNER JOIN x AS y 
    ON x.UserID = y.UserID 
    AND x.rn = y.rn - 1 
    WHERE x.Type = 1 
    AND y.Type = 2;

来源

2012-08-03 14:58:12

今天在sql server 2012中学习了一个新函数（Lag）。很好的答案！ – praveen 2012-08-03 15:07:55

太棒了 - 这个伎俩。还了解了滞后（和潜在客户） - 非常全面的答案 – 2012-08-03 15:47:54

@ChrisB乐于提供帮助。 MIN/MAX查询当然要简单得多，但它们只有在每个用户只有一个登录/注销对的情况下才能工作。我假设问题中的示例数据被大大简化，并且缺少多种类型的边缘案例。 – 2012-08-03 15:49:07

尝试

select datediff(s, min(InsertDate), max(InsertDate)) as diff 
from your_table 
group by UserId

来源

2012-08-03 14:52:19

这假定每个用户在表中只有一对条目。 – 2012-08-03 14:52:40

如果只有一个登录和注销;

select UserId, DATEDIFF(second,Min(InsertDate),Max(InsertDate)) as Duration, 
from Table1 
Group By UserId

来源

2012-08-03 14:53:58 saj

此答案与@ juergend的相同（除了将UserId列添加到输出）。 – 2012-08-03 14:54:30

是的，我没有收到通知，写我的答案。 – saj 2012-08-03 14:57:40

获取时间跨度在同一列

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