乘以尺寸随时间增加的两个向量

我有两个向量（称为A和B），长度为N。然后，我需要将它们两者相乘，但作为一个“整合”过程。这意味着我必须首先乘以A(1)*B(1)，然后A(1:2)*B(1:2)，直到A(1:N)*B(1:N)。由于B是一个列向量，因此乘上展位向量的结果是一个数字。我已经与for循环中完成它：乘以尺寸随时间增加的两个向量

for k = 1:N 
    C(k) = A(1:k) * B(1:k).'; 
end

但是，我想问问你，如果这是最好的解决办法或有任何其他选项更加节省时间，因为N是非常大（约110,000）

来源

2017-02-23 Pep

看起来像C = cumsum（A. * B）。它是否正确？ – Navan

是的，那种。但我需要的是，例如，如果A = [1 2 3]和B = [1 1 1]，则C的结果应该是C = [1 * 1 1 * 1 + 1 * 2 1 * 1 + 1 * 2 + 1 * 3] = [1 3 6]。做你说的我得到一个矩阵N * N，其中每列是预期的结果。但如果我这样做，我会得到一个巨大的矩阵，因为我的N非常大。 – Pep

@ Navan的建议不会产生一个NxN矩阵，它会返回一个向量？ 'A = [1 2 3]; B = [1 1 1]; C = cumsum（A. * B）'返回'C = [1 3 6]'按要求...好回答Navan – Wolfie

C = cumsum(A.*B)

在没有循环的情况下做同样的事情。由于EBH在评论中建议如果您不确定A和B是否具有相同的方向，请使用

C = cumsum(A(:).*B(:))

来源

2017-02-23 22:29:24 Navan

乘以尺寸随时间增加的两个向量

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