使用SUM和独特的矩阵

所以子集内计数的值出现，设定一个矩阵，像这样：使用SUM和独特的矩阵

我想算1时的第1列的每个唯一值的次数。我可以通过[sum（x（1：2,2）== 1）]为每个值做很长的路，但我认为这将是UNIQUE函数的完美用法。我怎么能解决这个问题，使我能得到的输出是这样的：如果

20 0 
30 1 
40 2

对不起的解决方案似乎很明显，我的回路的把握是非常差的。

来源

2012-03-20 luser

事实上唯一的一个很好的选择：

u=unique(x(:,1)) 
res=arrayfun(@(y)length(x(x(:,1)==y & x(:,2)==1)),u)

拆开最后一行：

arrayfun（乐趣，数组）将乐趣应用到数组中的每个元素，并将其放入一个新数组中，并返回该数组。
此函数是函数@(y)length(x(x(:,1)==y & x(:,2)==1))，它可以找到条件为x(:,1)==y & x(:,2)==1)的x部分的长度（称为逻辑索引）。因此，对于每个独特元素，它会找到X中的行，其中第一个是唯一元素，第二个是1。

来源

2012-03-20 16:12:34 jpjacobs

这很好用，谢谢。阅读“帮助”条目并不能帮助我理解这个论证的工作原理。你会好好解释一下吗？ – luser 2012-03-20 16:29:39

试试这个（在this answer指定）：

>>> [c,~,d] = unique(a(a(:,2)==1)) 
c = 
    30 
    40 

d = 
    1 
    3 

>>> counts = accumarray(d(:),1,[],@sum) 
counts = 
    1 
    2 

>>> res = [c,counts]

来源

2012-03-20 16:12:14 zenpoy

想想你有不同的整数的“数组”

的tabulate功能将独特的值进行排序和计数occurances的数组。

table = tabulate(array)

查找表格第2列中的唯一计数。

来源

2014-06-25 20:58:27

使用SUM和独特的矩阵

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