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让我们考虑一下,我有我的表如下数据:如何根据日期时间进行分组?
User id date time
User1. 28-JUL-16 06:14:56
User1. 28-JUL-16 04:12:12
User2. 28-JUL -16 05:10:45
User3. 30-JUL-16 03:10:12
我想找到用户对日期明智的计数。 请帮忙!
让我们考虑一下,我有我的表如下数据:如何根据日期时间进行分组?
User id date time
User1. 28-JUL-16 06:14:56
User1. 28-JUL-16 04:12:12
User2. 28-JUL -16 05:10:45
User3. 30-JUL-16 03:10:12
我想找到用户对日期明智的计数。 请帮忙!
您可以使用the trunc()
function忽略日期的时间部分,该部分默认将时间部分转换为午夜。然后你可以按这个分组。
with your_table (user_id, date_time) as (
select 'User1.', to_date('28-JUL-16 06:14:56', 'DD-MON-RR HH24:MI:SS') from dual
union all select 'User1.', to_date('28-JUL-16 04:12:12', 'DD-MON-RR HH24:MI:SS') from dual
union all select 'User2.', to_date('28-JUL-16 05:10:45', 'DD-MON-RR HH24:MI:SS') from dual
union all select 'User3.', to_date('30-JUL-16 03:10:12', 'DD-MON-RR HH24:MI:SS') from dual
)
select to_char(trunc(date_time), 'DD-MON-RR') as date_only, count(distinct user_id)
from your_table
group by trunc(date_time);
DATE_ONLY COUNT(DISTINCTUSER_ID)
------------------ ---------------------------------------
28-JUL-16 2
30-JUL-16 1
我已经包括distinct
,因为它如果要统计一个用户不止一次n中的同一天更是不明确;如果你这样做,那么删除它。
select to_char(trunc(date_time), 'DD-MON-RR') as date_only, count(user_id)
from your_table
group by trunc(date_time);
DATE_ONLY COUNT(USER_ID)
------------------ ---------------------------------------
28-JUL-16 3
30-JUL-16 1
你有什么困难 - 只是从分组中排除时间部分?你是否在统计不同的用户,或每天每个用户的所有外观? –