我们如何优化CPU绑定的Java应用程序？

Question

我目前在遗传编程方面做了一些研究，并且我没有访问多台计算机（还），因此我可以执行聚合计算。目前，我的家用台式机上的研究只需要大约1.5小时，所以它不是难以忍受的，但随着分析变得更加先进，我预计数据的大小会有显着增加。

有什么方法可以优化Java在这些条件下处理器的使用？

Answer 1

既然你与遗传编程工作，你花很多操作执行下列操作之一（或多个）：

• 计算下一代（交叉，变异）
• 健身功能计算
• 垃圾收集，如果你的人口非常大

要确定你的代码的热点，使用JVisualVM，采样窗格将足够您的用例。

从我的经验，我认为主要有两个可能的热点：

• 慢交叉和内存耗尽：这是关系到uncompact个人代表。您可以通过减少个人内存占用量来获得显着的性能。尝试尽可能将其放入原始数组中。
• 慢速健身：这比较困难，您可能想要减少程序评估的次数，或者查看更多重要示例。

如果您使用的是固定大小的人群，那么您可能会考虑在堆外工作，但这可能会使程序显着复杂化。

我不知道你是否在使用像JGAP这样的框架，但是后者是致命的慢，太多的封装和大的调用堆栈。它对于概念证明是非常好的，但是当事情变得密集时，你必须自己去做。

编辑：阅读评论，我看到你的代码没有并行化，你必须绝对从头开始。这对于GP来说是微不足道的，只是平行运行适应度，然后平行进行下一代计算。