获取信息的数据从网络

Question

所以我有2行的数据帧，它看起来像这样：

latitude longitude 
0 39.696103 -84.138461 
1 39.696103 -84.138461 
2 39.696103 -84.138461 
3 39.696103 -84.138461 
4 39.696103 -84.138461 

注意，纬度和经度并不总是相同的，但很明显，在这个时候，人是在同一个地方

现在有很多搜索引擎在网上，我可以给一个纬度和经度，它会告诉我的位置。所以我的问题是：

我可以使用哪些模块？我使用哪些模块将能够通过搜索引擎运行这些值，获取输出的位置并将其放入列表中，以便我可以使用下面的代码，使第3列：

df['location'] = location_list 

一切顺利后，以下数据框看起来应该这样：

latitude longitude    location 
0 39.696103 -84.138461 Dayton, OH 45429, USA 
1 39.696103 -84.138461 Dayton, OH 45429, USA 
2 39.696103 -84.138461 Dayton, OH 45429, USA 
3 39.696103 -84.138461 Dayton, OH 45429, USA 
4 39.696103 -84.138461 Dayton, OH 45429, USA 

如果它是有帮助的，我用this website的转换

Answer 1

如果您要求特别是关于使用您提到的网站LatLong.net，那么答案是没有Python库来执行您要求的操作（除非您想尝试integrate Python and JavaScript）。

如果你看一看的latLong.net页面的源代码，你会看到，它是完全基于JavaScript的。行geocoder = new google.maps.Geocoder();表示他们正在使用Google Geocoding API。

如果你想使用谷歌地理编码API，我建议你搜索相关的答案。下面是一些出现相关：

• How to reverse geocode serverside with python, json and google maps?
• Using Google Maps geocoder from Python with urllib2
• How to geocode addresses on the server

如果你想要一个离线解决方案，那么你需要考虑可能下载shape文件（见Reverse Geocoding Without Web Access）和使用的东西如Shapely，或者在一组点上使用k-nearest neighbors。对于KNN，您可以使用城市（请参阅geonames）或国家（请参阅我的country.py文件）。