提高PostgreSQL查询性能

在我的服务器中运行此查询时，速度非常慢，我不明白为什么。任何人都可以帮我弄明白吗？
查询：提高PostgreSQL查询性能

SELECT 
    "t_dat"."t_year" AS "c0", 
    "t_dat"."t_month" AS "c1", 
    "t_dat"."t_week" AS "c2", 
    "t_dat"."t_day" AS "c3", 
    "t_purs"."p_id" AS "c4", 
    sum("t_purs"."days") AS "m0", 
    sum("t_purs"."timecreated") AS "m1" 
FROM "t_dat", "t_purs" 
WHERE "t_purs"."created" = "t_dat"."t_key" 
    AND "t_dat"."t_year" = 2013 
    AND "t_dat"."t_month" = 3 
    AND "t_dat"."t_week" = 9 
    AND "t_dat"."t_day" IN (1,2) 
    AND "t_purs"."p_id" IN (
     '4','15','18','19','20','29', 
     '31','35','46','56','72','78') 
GROUP BY 
    "t_dat"."t_year", 
    "t_dat"."t_month", 
    "t_dat"."t_week", 
    "t_dat"."t_day", 
    "t_purs"."p_id"

解释分析：

 
HashAggregate (cost=12252.04..12252.04 rows=1 width=28) (actualtime=10212.374..10212.384 rows=10 loops=1) 
    -> Nested Loop (cost=0.00..12252.03 rows=1 width=28) (actual time=3016.006..10212.249 rows=14 loops=1) 
     Join Filter: (t_dat.t_key = t_purs.created) 
     -> Seq Scan on t_dat (cost=0.00..129.90 rows=1 width=20) (actual time=0.745..2.040 rows=48 loops=1) 
       Filter: ((t_day = ANY ('{1,2}'::integer[])) AND (t_year = 2013) AND (t_month = 3) AND (t_week = 9)) 
     -> Seq Scan on t_purs (cost=0.00..12087.49 rows=9900 width=16) (actual time=0.018..201.630 rows=14014 loops=48) 
       Filter: (p_id = ANY ('{4,15,18,19,20,29,31,35,46,56,72,78}'::integer[])) 
Total runtime: 10212.470 ms

来源

2013-03-03 Eli_Rozen

这些表中有多少条记录？索引编制完成了吗？ – 2013-03-03 19:14:12

t_purs约600K记录，t_dat约9K。索引在t_purs.id中设置，t_dat.t_key – 2013-03-03 19:15:36

**您需要向我们展示表和索引定义。**诊断慢查询需要全表和索引定义，而不仅仅是描述或释义。也许你的表格定义不好。也许索引没有正确创建。也许你没有一个你认为你做过的那个专栏的索引。没有看到表和索引定义，我们不能说。 – 2013-03-04 04:41:54

这是很难说你缺少什么，但如果我是你，我会请确保以下索引存在：

CREATE INDEX t_dat_id_date_idx 
    ON t_dat (t_key, t_year, t_month, t_week, t_day);

对于t_purs，请创建此索引：

CREATE INDEX t_purs_created_p_id_idx 
    ON t_purs (created, p_id);

来源

2013-03-03 19:36:29 mvp

嘿，我在索引中做了一些改动，现在速度就像光！谢谢！！ – 2013-03-03 19:42:05

很高兴听到这个消息。不要低估复合指数的力量！ :) – mvp 2013-03-03 19:42:48

考虑你的表使用单列：

t_date date

，而不是(t_year, t_month, t_week, t_day)。数据类型date占用4个字节。这会使您的表缩小一些，使索引变得更小，更快，并且更容易分组。

年，个月，周和天可以方便快捷地从extract()日期提取。然后，您的查询可能看起来像这一点，并会更快：

SELECT extract (year FROM t_date) AS c0 
     ,extract (month FROM t_date) AS c1 
     ,extract (week FROM t_date) AS c2 
     ,extract (day FROM t_date) AS c3 
     ,p.p_id      AS c4 
     ,sum(p.days)     AS m0 
     ,sum(p.timecreated)   AS m1 
FROM t_dat d 
JOIN t_purs p ON p.created = d.t_key 
WHERE d.t_date IN ('2013-03-01'::date, '2013-03-02'::date) 
AND p.p_id IN (4,15,18,19,20,29,31,35,46,56,72,78) 
GROUP BY d.t_date, p.p_id;

性能更重要的是指数，那么这将仅仅是：

CREATE INDEX t_dat_date_idx ON t_dat (t_key, t_date);

，或者根据数据分布：

CREATE INDEX t_dat_date_idx ON t_dat (t_date, t_key);

The sequence of column matters.你甚至可以创建两个。

来源

2013-03-04 04:30:51

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