numpy数组如何在内存中组织？

我想从一个模块中获取一些数据，这是一个用ctypes包装的共享对象。数据是一个数字数组，所以我使用numpy数组来存储数据。但我知道我不明白numpy如何组织内存中的数组。numpy数组如何在内存中组织？

如果我有一个C函数，将填补一个数组象下面这样：

int filler(int* a,int length){ 
     int i=0; 
     for(i=0;i<length;i++){ 
       a[i]=i; 
     } 
     return 0; 
}

然后我会使用ctypes的

import ctypes 
import numpy 
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("libname")  
data = numpy.zeros((1,10),dtype=numpy.int16) 
lib.filler(data.ctypes.data,ctypes.c_int(10)) 
print data

调用蟒蛇这个功能，但我的输出出来的这种方式。

dtype=numpy.int16 
[[0 0 1 0 2 0 3 0 4 0]]

这将使意义，如果INT为32位，但我假设在C INT是16位（GCC openSUSE中在86英特尔机）。我试着用dtypes为32位运行，奇怪的是我得到的结果，我想：

dtype=numpy.int32 
[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]

试图使正在发生的事情我INT8跑感，我得到了以下内容：

dtype=numpy.int8 
[[0 0 0 0 1 0 0 0 2 0]]

我确实看了一下numpy文档，但到目前为止我还没有找到答案。

来源

2011-06-09 Bernardo Kyotoku

这将使意义，如果INT为32 位，但我假设在C INT是16位（GCC openSUSE中在86英特尔机）。我试着用dtypes 为32位，奇怪的是我得到的结果，我想在运行：

不怪都：你的假设是错误的，你的机器是32位与32位int和16位短int ..除非你正在做一些（相当令人钦佩）retrocomputing！

检查sizeof（int）并乘以8，或者直接将数字存储在int中并打印出来，以说服自己。

来源

2011-06-09 08:23:54 DSM

numpy数组如何在内存中组织？

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