如何使用Wordnet在R中进行词式化？

我想在R中使用Wordnet的getLemma函数推理语料库，但我不确定如何使用它。如何使用Wordnet在R中进行词式化？

下面是使用R中共发现包词形还原给定的文档..

filter <- getTermFilter("StartsWithFilter", "car", TRUE) 
terms <- getIndexTerms("NOUN", 5, filter) 
sapply(terms, getLemma)

我的问题是我有一个包含5000个字的文件，在这种情况下，我想每一个字转换成其基地/根词。例如：发烧 - >发烧;发烧 - >发烧

我想lemmatize语料库中所有的话，不会将其限制为词StartingWith ......，我也不明白在terms <- getIndexTerms("NOUN", 5, filter)

数字5的意义这将是很好，如果有人能为我解决这个问题。

感谢

来源

2013-02-18 user1946217

欢迎SO。如果你想获得答案，你应该提供一个可重复的例子，并描述你已经尝试做什么... – juba 2013-02-18 17:58:00

filter < - getTermFilter（“StartsWithFilter”，“car”，TRUE）terms < - getIndexTerms（“NOUN”， 5，过滤器）sapply（terms，getLemma）我想要将语料库中的所有单词词汇化并且不会将其限制为词StartingWith ...，我也不理解数字5在“terms < - getIndexTerms（” NOUN“，5，过滤器）” – user1946217 2013-02-19 05:35:33

5指MAXLIMIT这是你想要的结果的最大数量... http://cran.r-project.org/web/packages/wordnet/wordnet.pdf < - 这有所有你需要解决你的问题

来源

2013-09-25 15:52:42 thechampionofalabama

如何使用Wordnet在R中进行词式化？

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