在列中查找开始时间和结束时间

Question

我有一个数据集，其中有员工进出时间。它看起来是这样的（注意每个员工的两个条目）：

Employee Date Time 
Emp1  1/1/16 06:00 
Emp1  1/1/16 13:00 
Emp2  1/1/16 09:00 
Emp2  1/1/16 17:00 
Emp3  1/1/16 11:00 
Emp3  1/1/16 18:00 

我想要得到的数据是这样的：

Employee Date Start End 
Emp1  1/1/16 06:00 13:00 
Emp2  1/1/16 09:00 17:00 
Emp3  1/1/16 11:00 18:00 

我想进入它的数据帧格式，以便我可以做一些计算。

目前我已经试过

df['start'] = np.where((df['employee']==df['employee']&df['date']==df['date']),df['time'].min()) 

我也试过：

df.groupby(['employee','date]['time'].max() 

如何获得两列了一个吗？

Answer 1

我建议将日期和时间合并到一个列中作为DateTime。这将大大简化您的工作。你可以这样做：

df['DateTime']=pd.to_datetime(df['Date']+" "+df['Time']) 
df.groupby('Employee')['DateTime'].agg([min, max]) 

还有其他的选择取决于你的数据的内容。如果你知道所有的作品将在同一天，你可以简单地做：

# First convert Date and Time columns to DateTime type 
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date 
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).dt.time 
df.groupby('Employee').agg([min, max]) 

没有必要在这种情况下创建一个DateTime列。

如果你想知道每天每开始结束时间，你可以这样做：

# First convert Date and Time columns to DateTime type 
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date 
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).dt.time 
df.groupby(['Employee','Date'])['Time'].agg([min, max])