有效地预测单击超链接

可能重复用户的可能性：
Determining the probability of a user clicking a hyperlink 有效地预测单击超链接

所以我有一个网页上的超链接一堆的。从过去的观察我知道用户将点击每个这些超链接的概率。因此，我可以计算这些概率的均值和标准差。

我现在添加一个新的超链接到这个页面。经过短时间的测试后，我发现20个用户看到这个超链接，点击它。

考虑到其他超链接上的点击概率的已知平均值和标准偏差（这形成了“预期期望”），如何有效估计用户点击新超链接的概率？

一个简单的解决方案是忽略其他概率，在这种情况下，我的估计值只是5/20或0.25 - 但这意味着我们丢掉了相关信息，也就是我们之前对点击概率的预期。

所以我在寻找一个看起来像这样的功能：

double estimate(double priorMean, double priorStandardDeviation, int clicks, int views);

我问的是，因为我更熟悉的代码比数学符号，任何答案使用代码或伪而不是数学。

来源

2009-07-24 sanity

http://stackoverflow.com/questions/1133193/determining-the-probability-of-a-user -clicking-a-hyperlink和http://stackoverflow.com/questions/1133055/determining-the-probability-of-a-user-clicking-a-hyperlink由同一作者 – ine 2009-07-24 22:22:56

同一作者呢！ – 2009-07-24 22:27:20

我讨厌在这里给出一个非答案，但是用户点击链接的可能性不取决于链接的类型吗？或者是这种广告？即使那样，它会依赖于内容，不是吗？我会试着说这是一个心理学问题，而不是统计学上的一个问题...;]

来源

2009-07-24 23:13:05 HerbCSO

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