如何使用Python中的循环来更改数据框熊猫？

Question

我有N个数据帧，范围从L1 ... Ln。

我想修改它们来保留有关某些条件的行。

我跑到下面的循环：

for df in [L1,...,Ln]: 
    df=df.ix[df['Sector']=='Services'] 

然而，当我叫出每个数据帧，我觉得还没有相应的替代。如何使用循环修改一组数据框？

我正在使用Python 2.7。

Answer 1

你需要用新的覆盖旧数据框：

all_dfs = [L1,...,Ln] 
# iterate through the dataframes one by one 
# keep track of the order in index and the content in df 
for index, df in enumerate(all_dfs): 
    # modify the current dataframe df 
    # then overwrite the old one in the same index. 
    all_dfs[index]= df.ix[df['Sector']=='Services']