如何回调（显示）之前提取的图像？

Question

我已经完成了使用GLCM和k-nn进行分类的特征提取。我现在需要做的是解决问题，分析为什么图像被错误地分类。我想显示的测试数据的近邻，但不只是点象下面这样：

我想显示最接近该图像（测试），所以，很容易知道为什么图片是最接近彼此的图像（视觉上）。但是，这是我的问题，我不知道如何回调之前提取的图像，因为这些图像仅以数组的形式呈现。

我该怎么办？

Answer 1

Scikit-Learn的KNeighborsClassifier具有函数kneighbors，其返回k-最近的neigbors的距离和指数。它可以帮助您为每个测试图像找到最近的图像。