如何在pyplot中指定二维直方图图像大小和比例

我希望使用pyplot生成一系列二维直方图。我希望能够指定生成图像的大小和比例（或宽高比）。除此之外，我想删除刻度和轴标签和边界。如何在pyplot中指定二维直方图图像大小和比例

这似乎不可能在plt.hist2d（）方法的参数中。

我没有分享我的（相当复杂的）代码，而是发布了pyplot演示脚本。如果我想要的是这个代码可能的话，那么我的代码就可以实现。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
x = np.random.randn(1000) 
y = np.random.randn(1000) + 5 

# normal distribution center at x=0 and y=5 
plt.hist2d(x, y, bins=40) 
plt.show()

感谢您的帮助提前。

来源

2017-02-27 Ian Della-Rocca

你的问题听起来像你想创建一个只包含*没有任何matplotlib直方图轴注释和填充图像（'.png'任何文件或）。那是对的吗？ – kazemakase

@kazemakase，这是正确的。但是，特别是需要设置宽高比。 –

单独指定方面不会帮助，你需要在除了宽度或高度的数字大小。
要摆脱边距，您可以使用subplots_adjust。并且为了关闭轴，您需要axis("off")。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
x = np.random.randn(1000) 
y = np.random.randn(1000) + 5 

width=4 # inch 
aspect=0.8 # height/width ratio 
height = width*aspect 
plt.figure(figsize=(width, height)) 
plt.hist2d(x, y, bins=40) 
plt.subplots_adjust(bottom=0, top=1, left=0, right=1) 
plt.gca().axis("off") 
plt.show()

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2017-02-27 13:45:23 ImportanceOfBeingErnest

@ImportanceOfBeing非常感谢你，非常有帮助。不知道为什么我有这样的麻烦让这个工作。 –

的figsize应该做你想要什么：

plt.figure(figsize=(20,10))  
plt.hist2d(x, y, bins=40) 
plt.show()

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2017-02-27 12:00:31 Eiffel

这似乎不适用于二维直方图。你能解释一下在上面的例子中它是如何工作的吗？ –

@ IanDella-Rocca编辑我的答案，将其与您的评论相结合。 Juste将'（20,10）'元组更改为您想要的数字的比例。 – Eiffel

下面的代码片断示出了如何快速且容易地

设置图中尺寸（和隐式的纵横比）
禁用轴边界框和刻度注解
设置轴来填充整个图形（移除边框）
将结果图保存到图像文件。

。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
x = np.random.randn(1000) 
y = np.random.randn(1000) + 5 

plt.figure(figsize=[7, 2]) # set figure dimensions to weird but illustrative aspect ratio 
plt.hist2d(x, y, bins=40) 
plt.box(False) # disable axis box 
plt.xticks([]) # no x axis ticks 
plt.yticks([]) # no y axis ticks 
plt.subplots_adjust(left=0, right=1, top=1, bottom=0) # remove borders 
plt.savefig('output.png') 
plt.show()

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2017-02-27 13:54:42 kazemakase

看起来我已经被打了几分钟的答案，但'axis（“off”）'实际上比'box' /'xticks' /'yticks'更加整洁。 – kazemakase

如何在pyplot中指定二维直方图图像大小和比例

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