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我有一个形状[n_samples,color_channels * time_window,宽度,高度] numpy数组存储七帧彩色图像的数据,我想重塑它到[n_samples,color_channels,time_window,width,height]如何可以我这么做?如何重塑存储彩色图像序列(RGB)的numpy数组的数据?
我有一个形状[n_samples,color_channels * time_window,宽度,高度] numpy数组存储七帧彩色图像的数据,我想重塑它到[n_samples,color_channels,time_window,width,height]如何可以我这么做?如何重塑存储彩色图像序列(RGB)的numpy数组的数据?
第一:形状是元组。你可以试试,假设A是你原来的阵列:
B = np.reshape(A, (n_samples, color_channels, time_window, width, -1))
print(B.shape)
如果已知高度,可能更有意义省略-1 – Eric
看看'numpy.reshape'。 – Divakar