OpenCV houghcircles什么都不检测C++

我有一个相当恼人的问题，使用OpenCV的HoughCircle方法来检测图像中的圆圈。我复制了官方文档中的代码，至今我一直无法检测到任何东西。调用该函数后，圆矢量的大小为0，因此没有检测到圆。OpenCV houghcircles什么都不检测C++

我已经尝试过使用多个图像，例如.ppm图像，.jpg，并且都没有以圆圈被检测到。我真的不知道会出现什么问题。

如果任何人有任何想法我应该尝试我会非常感激。

using namespace cv; 

Mat src = imread("Images/balls.jpg"); 

if(! src.data)    
{ 
    std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl ; 
    return -1; 
} 


Mat src_gray2; 
cvtColor(src, src_gray2, CV_BGR2GRAY); 

GaussianBlur(src_gray2, src_gray2, cv::Size(9, 9), 2, 2); 

vector<Vec3f> circles; 

HoughCircles(src_gray2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src_gray2.rows/8, 200, 100, 0, 0); 

std::cout << circles.size();

来源

2013-09-26 user1708997

你可以发布一个你尝试过的图片没有结果的例子吗？ – Mozglubov

我尝试过的其中一个就是这个，这是一张由某人在这里做相同操作的图片。其他人能够为图像工作：http://i.stack.imgur.com/JGRiM.jpg – user1708997

这适用于我。我调整了HoughCircles函数的参数。见下文。另外，我用这本书来帮助我：OpenCV 2

#include <cstdio> 
#include <iostream> 

#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <opencv2/features2d/features2d.hpp> 


int main(int argc, char** argv) { 
    using namespace cv; 

    cv::Mat src=cv::imread("JGRiM.jpg"); 

    if (!src.data) { 
     std::cout << "ERROR:\topening image" <<std::endl; 
     return -1; 
    } 
    cv::namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    cv::imshow("image",src); 

    Mat src_gray2; 
    cvtColor(src, src_gray2, CV_BGR2GRAY); 

    GaussianBlur(src_gray2, src_gray2, cv::Size(9, 9), 2, 2); 

    vector<Vec3f> circles; 

    HoughCircles(src_gray2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 
      2, // accumulator resolution (size of the image/2) 
      5, // minimum distance between two circles 
      100, // Canny high threshold 
      100, // minimum number of votes 
      0, 1000); // min and max radius 

    std::cout << circles.size() <<std::endl; 
    std::cout << "end of test" << std::endl; 

     std::vector<cv::Vec3f>:: 
       const_iterator itc= circles.begin(); 

     while (itc!=circles.end()) { 

     cv::circle(src_gray2, 
      cv::Point((*itc)[0], (*itc)[1]), // circle centre 
      (*itc)[2],  // circle radius 
      cv::Scalar(255), // color 
      2);    // thickness 

     ++itc; 
     } 
     cv::namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
     cv::imshow("image",src_gray2); 
     cv::waitKey(0); 
    return 0; 
}

来源

2013-09-26 15:47:29

太好了，谢谢！我现在让它检测圈子。特别是改变HoughCircles函数的参数使得它们有所不同。 – user1708997

您需要参数2切换到较低的值，以找到更多的圈。例如，在param2 = 20的问题的评论中发布的图片中，我在网球周围发现了一个圆圈。

HoughCircles(src_gray2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src_gray2.rows/8, 200, 20, 0, 0);

来源

2013-09-26 16:11:59 Algold

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