用熊猫定位多个堆积条形图

Question

我想用熊猫制作多个堆积条形图。

这里是一个示例代码：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a':[10, 20], 'b': [15, 25], 'c': [35, 40], 'd':[45, 50]}, index=['john', 'bob']) 

ax = df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True) 
df[['b', 'd']].plot.bar(position=1, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 

其中，在笔记本上，提供以下的输出：

我现在面临的问题是，对于每一组中，条不我希望他们成为的顺序。该文档说明条形图的“位置”参数指定了条形的相对位置，其中0表示左边，1表示正确。但它似乎完全相反。我误解了什么？

Answer 1

pd.Df.plot中的位置参数控制条形图布局的对齐。它类似于matplotlib条形图的align参数的相似性。

插图：

1.当position=0.5：[默认：中心对准]

df[['a', 'c']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 

该杆与X轴标签重合，如下所示： 2.当position=0：[左/底部边缘对齐]

df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 

酒吧的最左边的部分与X轴标签如图所示：

现在，您可以清楚地区分上述2个数字之间的差异。