对数据帧进行迭代并不能给出预期的结果

Question

Iam使用pandas.read_csv()将一列csv文件导入到我的python脚本中。

荫做这样：

data = pandas.read_csv(path) 
for i in data: 
    print(i) 

为什么它打印列的只有第一个元素？

当我将它转换为使用npdata = np.array(data)的numpy数组并打印它时，它会打印除第一个元素以外的所有内容。

其实iam试图做的是从csv文件加载时间日期列，并希望做一些功能工程，但我有问题，我正确加载它。

Answer 1

因为迭代data将意味着迭代列名称，而不是您要查找的名称。

遍历行，请使用df.iterrows代替：

data = pandas.read_csv(path) 
for i, row in data.iterrows(): 
    print(row) 

---

MCVE：

print(df) 

    A B 
0 1 2 
1 3 4 
2 5 6 
3 7 8 
4 9 10 

for d in df: 
    print(d) 

A 
B 

for i, d in df.iterrows(): 
    print(d['A'], d['B']) 

1 2 
3 4 
5 6 
7 8 
9 10 

---

正如评论所说，如果你想要做的就是采取偷看在您的数据中，打印出df.head：

print(df.head(3)) # the arg is any > zero value signifying the number of rows 

    A B 
0 1 2 
1 3 4 
2 5 6