警告：tensorflow：2017/02/25

2017-08-08 64 views 1 likes

初始化程序的默认stddev值将从“1/sqrt（vocab_size）”更改为“1/sqrt（dimension）”。设置Deep Model时收到此警告消息。警告：tensorflow：2017/02/25

警告消息

警告：tensorflow：初始值设定的默认STDDEV值将改变从 “1/SQRT（vocab_size）” 至 “1/SQRT（尺寸）” 2017年2月25日之后。

我的代码

deep_columns = [ 
    tf.contrib.layers.embedding_column(workclass, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(education, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(gender, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(relationship, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(native_country, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(occupation, dimension=8), 
    age, education_num, capital_gain, capital_loss, hours_per_week 
]

请指点。谢谢。

来源

2017-08-08 Mohammad Nurdin

回答

如果你不明确give an initializer function到embedding_columns，tensorflow将使用默认初始值，这与0正常均值和1/sqrt(vocab_size)标准偏差为下面的代码：

if initializer is None: 
     ... 
     stddev = 1/math.sqrt(sparse_id_column.length) 
     initializer = init_ops.truncated_normal_initializer(
      mean=0.0, stddev=stddev)

这仅仅是一个警告，在不久的将来，默认的初始化函数将会稍微改变（虽然看起来他们在截止日期之前有点迟）。没有什么重要的，不应该影响你的工作（可能需要更多或更少的时间来收敛，但差异应该是不明显的）。

如果警告干扰了您，您可以在创建嵌入列时给出initializer function explicitly，或者您可以通过仅将错误设置为错误来忽略警告。 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

来源

2017-08-08 01:57:36 umutto

警告：tensorflow：2017/02/25

回答

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