如何解决这些tensorflow警告？

我刚刚使用pip安装了Tensorflow 1.0.0。运行时，我收到如下所示的警告。如何解决这些tensorflow警告？

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.

我得到5 SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，FMA更多类似的警告。

尽管有这些警告，程序似乎运行良好。

来源

2017-02-16 Abhai Kollara

你有没有尝试过做什么警告说？例如：编译使用sse3指令？ – PinkFluffyUnicorn

这里有一种小菜，我该怎么做？ –

使用pip安装软件的重点不在于构建它。自从我通过pip将TF从r0.12更新到r1.0后，我得到了同样的错误。 – Fanta

我不知道很多关于C，但我发现这个

bazel build --linkopt='-lrt' -c opt --copt=-mavx --copt=-msse4.2 --copt=-msse4.1 --copt=-msse3-k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

你如何建立你的程序？

来源

2017-02-16 11:14:20

下载他们，你可以提供一个来源？ – moi

我在github上找到它。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7449 –

看来，即使您没有兼容的（即Nvidia）GPU，您仍然可以通过pip install tensorflow-gpu安装tensorflow-gpu的预编译程序包。它看起来除了支持GPU支持（或者至少不抱怨）像SSE3，AVX等CPU指令集扩展外。我观察到的唯一缺点是Python的轮子是公平的更大：tensorflow-gpu为90MB，而普通张量为42MB。

在没有Nvidia GPU的机器上我已经确认tensorflow-gpu 1.0运行正常，但不显示cpu_feature_guard警告。

来源

2017-02-19 07:12:40

见我的评论我在上文中的GPU和GPU版本，并得到警告 – dartdog

这似乎是画中画打造为GPU是坏的，以及我获得与GPU版本，并安装了GPU的警告......

来源

2017-03-01 18:58:20 dartdog

这不回答这个问题，我进一步更新它在评论上述,,画中画安装不应该产生这样的错误。我想我会需要GitHub上打开它的错误似乎适用于这两个版本的GPU和CPU的版本,,因为我有最新的处理器英特尔的GPU版本coreI7和Nvidia（1070）有人正在争取删除有用的信息。 – dartdog

这些仅仅是警告。他们只是告诉你，如果你从源头上构建TensorFlow，它可以在你的机器上更快。

这些指令未在默认情况下启用，我认为可以与更多的CPU兼容。

来源

2017-03-07 07:39:40 123

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2在Ubuntu上解决了我的问题。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7778

来源

2017-03-23 12:21:41

这只是禁用警告，不是吗？ https://github.com/mind/wheels – Dror

从这些轮子安装。这对我非常有用，也适用于Mac OS。 – aforaudrey

我建议的方式来解决这个问题：

#!/usr/bin/env python3 
import os 
import tensorflow as tf 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

工作应该至少在任何的Debian或Ubuntu系统。

来源

2017-03-25 14:36:30 jcamdr

非常感谢分享此： –

它也适用于Windows 10。 – Fortranner

如何解决这些tensorflow警告？

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