心理包装：应用哪种探索性因素分析方法

Question

我正在尝试使用心理包装进行探索性因素分析R。我的数据由不同规模的项目组成 - 它们都非常倾斜，但响应分类的数量不同（范围从4到7）。我应该使用哪种因子分析方法？ Minres或WLS？ 执行全民教育后，我想要使用lavaan软件包进行CFA。这里估算师传销似乎适合我的数据。在MPlus中，有一种可用于探索性和验证性因素分析的MLM方法。你知道哪种因素分析方法最有可能对应于传销估算师的精神？或者您对转换数据有什么看法？ 谢谢你的帮助，亲切的问候 答：

Answer 1

对于范围从4-7类别的分类项目，我会在fa中使用cor =“poly”选项，然后运行默认（minres）或WLS选项。

当使用cor =“poly”选项查找相关矩阵时，它会发出类别数不相同的警告，但这可以忽略。

对于完整的数据，cor =“poly”选项会生成与lavann polychoric矩阵相同的相关矩阵。我没有把它们与MPlus比较。

我发现fa中的minres（默认）选项比WLS更强大，但是您的里程可能会有所不同。