Android NDK vs iOS - 性能问题

我一直在寻找解决方案至少2天没有成功，所以作为我最后的希望，我决定在这里问它。Android NDK vs iOS - 性能问题

在这里，我们有一个使用OpenCV的C++代码库，我们想要在iOS和Android上运行。事实证明，整个事情在Android上运行速度较慢，我找不到原因。分析后，我们知道调用C++代码的方法是两个平台上完全相同的问题。在Android（三星Galaxy S4）上，需要140-150毫秒才能在iOS（iPhone 5）上执行，而在70毫秒以下。我读过一些关于优化本机代码和使用不同local_cflags的文章，但似乎没有帮助。

这是需要承认的事实还是有解决方案？预先感谢您，麦克

来源

2014-09-03 arrafutott

这是两个不同的CPU。性能差异并不大，而高端品牌则更快。我看起来并不奇怪。请注意，Android手机会更慢;一些中国淘汰品可能会慢10倍。 – MSalters 2014-09-03 10:18:39

确实如此，但Galaxy S4在规格上拥有更好的CPU。看起来没关系。 – arrafutott 2014-09-03 10:30:28

确保你使用armeabi-v7a版本，不仅是一个普通的armeabi版本。普通的armeabi版本不使用FPU，因此如果代码使用大量的浮动，性能方面的表现会非常有限。（对于整数运算，差异不应该太大。） – mstorsjo 2014-09-03 10:59:25

您的经验与我的关系很好。在（在我的案件中的Nexus 4）使用OpenCV的iOS和Android上我的经验：

Android是一般速度较慢，如果你只使用单线程代码。 Apple CPU核心比我在Android手机上测试过的任何核心都快（请参阅在线提供的许多手机评论），而最新的Android手机拥有4个或更多核心。在iOS上，OpenCV使用GCD并行运行一些算法，但在Android上它不使用OpenMP（这是替代方法，但只适用于GCC 4.x，而不是Clang）。可悲的是，在主线程之外使用OpenMP是一种痛苦。 This bug仍然存在于NDK的r10中，因此无论是使用补丁重新编译工具链，还是卡在主线程中，这对于大量计算来说都不是最佳选择。
Android上的OpenCV默认使用Thumb指令进行编译，而Thumb指令较慢。我建议重新编译设置ARM模式ON和NEON。
Autovectorization标志。如果您在NDK上使用GCC，则必须使用-O3，再加上-funsafe-math-optimizations以启用NEON的自动矢量化。
限制CPU频率。我的Nexus 4似乎比iOS更热情地节制CPU频率。我们已经看到在iOS上非常稳定的时间运行Android代码的时间大幅度变化，我们能想到的唯一原因是CPU频率。 Renderscript（请参阅this answer）最大化CPU频率，但电池寿命将受损（并且您必须重写代码）。

来源

2014-09-03 14:44:30 user1906

某些原始设备制造商（例如Qualcomm）对于CPU节流问题非常积极。在测试运行时，您可以通过不断在屏幕上拖动手指来判断是否存在问题 - 该算法的一部分就是在检测到触摸更新时保持高时钟，以便设备在交互时感觉响应。它也可能值得研究在r9b中发生的硬性浮动更改（http://stackoverflow.com/questions/3004915/getting-hardware-floating-point-with-android-ndk），尽管我怀疑它会得到你超过10％左右。 – fadden 2014-09-03 15:24:15

我在几个网站上看过霓虹灯，他们说使用不同的cflags，但它似乎没有工作。我错过了什么吗？我是否必须更改我的代码才能获得霓虹灯的提升？我忘了写C++代码使用4个线程，所以1）可能没有帮助。 2）和3）带回了希望，虽然我已经添加了-O3标志。所以问题是霓虹灯是如何工作的？ – arrafutott 2014-09-04 08:58:37

特别是在不知道代码的情况下，很难说出为什么代码更慢。你有没有做过任何分析？哪部分最慢？ NEON相当于x86机器上的SSE/AVX。这意味着如果编译器没有为你编码你的代码，你必须自己做，或者使用一个已经有NEON实现的库。 – user1906 2014-09-05 00:27:37

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