（Python3.6使用cx_Freeze）exe不运行熊猫，numpy应用程序

我使用以下库编写了名为Expiration_Report.py的.py脚本：pandas，numpy。这个代码在Spyder（python 3.6）中执行时运行得非常好。（Python3.6使用cx_Freeze）exe不运行熊猫，numpy应用程序

（使用蟒蛇的一切）

然后我创建了一个名为 'setup.py' 使用下面的代码另一个.py文件，以Expiration_Report.py转换为Expiration_Report.exe：

import sys 
    from cx_Freeze import setup, Executable 

    # Dependencies are automatically detected, but it might need fine tuning. 
     build_exe_options = {"packages": ["os"], 
       "excludes": ["tkinter"]} 

    # GUI applications require a different base on Windows (the default is for a 
    # console application). 
    base = None 
    if sys.platform == "win32": 
     base = "console" 


    setup( name = "my prog", 
     version = "1.0", 
     description = "My application!", 
     options = {"build_exe": build_exe_options}, 
     executables = [Executable("Expiration_Report.py", base = base)])

然后在命令提示符中输入：

python setup.py build

它的构建没有任何错误。 build文件夹也可用于.exe文件。但是，当我从build文件夹运行.exe文件时：没有任何反应。

下面是从Expiration_Report.py脚本代码：

import pandas as pd 
    import numpy as np 

    df = pd.read_excel('C:/Users/Salman/Desktop/WIP Board - 007.xlsx',       index_col=None, na_values=['NA']) 

    df.columns = df.iloc[12] 
    df.columns 

    df.shape 

    df = df.dropna(axis=1, how = 'all') 
    df 

    df.columns 

    df1 = df.copy() 
    df1 = df1.iloc[13:] 
    df1 

    df1 = df1.dropna(axis=1, how = 'all') 
    df1.shape 

    from datetime import datetime 
    print(str(datetime.now())) 

    df2 = df1.copy() 
    df2["Now_Time"] = pd.Series([datetime.now()] * (13+len(df1))) 

    df2["Now_Time"] 

    df2 

    df2.fillna(value='NaN') 

    df2 = df2.dropna(how='any') 

    df2.shape 

    df3 = df2.copy() 
    df3 = df3[df3.Size>0] 
    df3['Lot Expiration Date'] = pd.to_datetime(df3['Lot Expiration Date']) 

    df3['Days_Countdown'] = df3[['Lot Expiration Date']].sub(df3['Now_Time'], axis = 0) 

    df3.dtypes 

    df3['Hours_Countdown'] = df3['Days_Countdown']/np.timedelta64(1, 'h') 

    df3 = df3.sort_values('Hours_Countdown') 

    df_expiration = df3[df3.Hours_Countdown<12] 

    df_expiration['Hours_Countdown'].astype(int) 
    df_expiration 

    df_expiration.to_excel('C:/Users/Salman/Desktop/WIP Board - 000.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

创建从cs_Freeze一个exe文件的方法是正确的。因为我将一个简单的脚本HelloWorld.py转换为exe，并且它工作正常。它不是导入熊猫库，只是退出exe文件。

来源

2017-09-29 Code

也许您需要将pandas和numpy添加到软件包列表中。当找到所有必要的软件包时，cx_freeze可能会有点不妥。

来源

2017-11-17 07:21:38 Niels

看来，这（包括在setu.py文件包）doesn'work为CX_freeze 5和6（据我所知，这些都是最新的版本）。我遇到了同样的问题，以及我在这里提出的任何建议，包括添加软件包。这似乎是麻烦，导致麻烦。你可以通过将import numpy放在你非常简单的testscript中来测试它，并且在你冻结时看到它崩溃。

对我来说，解决方案为蟒蛇3.4，但我怀疑它的作品下的Python 3.6：我卸载cx_freeze，并通过重新安装pip install cx_Freeze==4.3.4 4.3.4 cx_freeze，然后它的工作。

来源

2017-11-18 12:05:43 CMorgan

（Python3.6使用cx_Freeze）exe不运行熊猫，numpy应用程序

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