排序使用熊猫

Question

二维数据帧我有一个二维的数据帧，为了简单起见，它看起来像：

df = pd.DataFrame([(1,2.2,5),(2,3,-1)], index=['row1', 'row2'], columns = ["col1","col2",'col3']) 

与输出：

 col1 col2 col3 
row1  1 2.2  5 
row2  2 3.0 -1 

什么是通过订购的最好办法值来获得：

RowName ColName Value 
row2  col3  -1 
row1  col1  1 
row2  col1  2 
row1  col2  2.2 
row2  col2  3.0 
row1  col3  5 

我曾尝试使用.STACK（），并没有走得很远，构造此使用嵌套的for循环是可能的 - 但不雅..

任何想法吗？

Answer 1

熔体是反向拆散

In [6]: df 
Out[6]: 
     col1 col2 col3 
row1  1 2.2  5 
row2  2 3.0 -1 

In [7]: pd.melt(df.reset_index(),id_vars='index') 
Out[7]: 
    index variable value 
0 row1  col1 1.0 
1 row2  col1 2.0 
2 row1  col2 2.2 
3 row2  col2 3.0 
4 row1  col3 5.0 
5 row2  col3 -1.0 

Answer 2

堆（）加排序（）出现，得到所需的输出

In [35]: df 
Out[35]: 
     col1 col2 col3 
row1  1 2.2  5 
row2  2 3.0 -1 

In [36]: stacked = df.stack() 

In [38]: stacked.sort() 

In [39]: stacked 
Out[39]: 
row2 col3 -1.0 
row1 col1 1.0 
row2 col1 2.0 
row1 col2 2.2 
row2 col2 3.0 
row1 col3 5.0